预测水下滑坡来袭之前

德州农工大学的研究人员现在或许能够利用水下场地特征数据准确预测海底滑坡的发生。

"威胁陆上和海上设施的主要事件之一是滑坡：它们可能彻底摧毁所有这些设施，"土木与环境工程系副教授泽农·梅迪纳-塞蒂纳表示。"我们在论文中表明，需要按正确顺序整合来自多个学科的信息，才能更好地理解在任何地点和时刻发生滑坡的概率。"

在任何海上项目（如石油天然气作业或风电场）启动之前，团队都会收集有关海床、海床下层和环境条件的信息。这种场地特征描述有助于降低潜在地质灾害风险，并为海上结构物的设计、建造和安装提供依据。该过程需要地球物理学家、测绘技术人员、岩土工程师和地质学家等多领域人员的协同努力。梅迪纳-塞蒂纳的模型标定方法利用场地特征信息来预测海底滑坡的发生。

我的职责是确保在任何地质灾害条件下，这些海上结构物都能保持安全，并稳定在设计位置上。

尽管需要不同专业领域人员的数据来解读海底地层信息，但他们执行场地特征描述任务的顺序至关重要。若因预算或时间限制打乱这个序列，可能导致滑坡预测的不确定性。

"正确的流程应当从地球物理学家开始，接着引入地质学家，再由测绘团队与岩土工程师协作，"梅迪纳-塞蒂纳解释。"类比来说，想象我需要一边教婴儿走路一边训练他跑步。这就难多了，对吧？遵循证据使用的系统化顺序，能确保滑坡模型通过实时产生的数据得到更精准的标定。"

研究人员指出，当项目投资方对海底民用基础设施设计能否抵御地质灾害缺乏信心时，通常会蒙受损失。因此，梅迪纳-塞蒂纳团队采用名为贝叶斯统计的概率方法进行模型标定，最大限度地挖掘场地勘察数据中的信息。他们证实，该方法显著提升了滑坡预测模型的准确性和置信度。

"我的职责是确保在任何地质灾害条件下，这些海上结构物都能保持安全，并稳定在设计位置上，"梅迪纳-塞蒂纳强调。"我们想要阐明的是：场地调查的序列执行方式，以及如何整合数据来训练滑坡模型至关重要——这直接关系到对潜在海底滑坡发生概率的预测可信度。"

该项研究的其他贡献者包括Geosyntec咨询公司的帕特里夏·瓦雷拉，以及德州农工大学土木与环境工程系学生比利·赫尔纳万。

本研究由"保障美国能源研究伙伴计划"和PLENUM Soft公司资助。