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北京前沿科学技术研究院（简称“北前科学院”）成立于2016年9月，北前科学院，是由北京中科光析科学技术研究所，北检（北检）检测技术研究院，标检（北京）质量检测中心等科研单位，组建成立的独立科学科研机构，致力于前沿科学领域的研究与创新人才培养，科学技术转移孵化等，世界前沿新科学普及传播。 更多简介 +
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目前诊断脂肪肝的标准检测方法包括超声波、CT和MRI，这些检查需要昂贵的专业设备和设施。相比之下，胸部X光检查更为普遍，成本相对较低，且辐射剂量较低。虽然该检查主要用于观察肺部和心脏状况，但也能拍摄到部分肝脏区域，从而可能发现脂肪肝的迹象。然而，胸部X光与脂肪肝之间的关联性很少成为深入研究的课题。
为此，大阪公立大学研究生院医学研究科的 Sawako Uchida-Kobayashi 副教授和 Daiju Ueda 副教授领导的研究小组开发了一种人工智能模型，可通过胸部X光图像检测脂肪肝的存在。
在这项回顾性研究中，研究团队利用6,599张含4,414名患者数据的胸部X光图像，基于受控衰减参数（CAP）评分开发了AI模型。经验证，该AI模型具有高精确度，受试者工作特征曲线下面积（AUC）达到0.82至0.83。
Uchida-Kobayashi 教授表示："利用易于获取且成本低廉的胸部X光开发诊断方法，有望提升脂肪肝检出率。我们希望该技术未来能投入实际应用。"
Story Source:
Materialsprovided byOsaka Metropolitan University.Note: Content may be edited for style and length.
Journal Reference:
Daiju Ueda, Sawako Uchida-Kobayashi, Akira Yamamoto, Shannon L. Walston, Hiroyuki Motoyama, Hideki Fujii, Toshio Watanabe, Yukio Miki, Norifumi Kawada.Performance of a Chest Radiograph–based Deep Learning Model for Detecting Hepatic Steatosis.Radiology: Cardiothoracic Imaging, 2025; 7 (3) DOI:10.1148/ryct.240402
2025-06-30
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