飞盘在空中呼啸而过时发出的声音蕴含了关于其飞行速度和旋转速度的丰富信息。这启发了宾夕法尼亚州立大学的凯尔·S·道尔顿将飞盘高尔夫与声学相结合，设计出一堂交互式声学信号处理课程。他将三个麦克风排成直线，并连接到能将每个麦克风信号转换为数据点的设备上。随后，他投掷了一个顶部装有小型哨子的飞盘，并记录了飞行中飞盘的声学信号。由此产生的数据集可用于学习基础处理工具并练习数据可视化。
这一发现启发了宾夕法尼亚州立大学的凯尔·S·道尔顿，他将自己的两大爱好——飞盘高尔夫和声学——结合了起来，打造了一堂交互式声学信号处理课程。道尔顿将于12月4日澳大利亚东部夏令时间下午3:40，在悉尼国际会议中心举行的2023年声学大会（会期为12月4日至8日）上展示他的成果。
"在我学习声学课程中的信号处理入门课时，我们使用的一些示例数据集来自飞机、赛车和烟花表演等噪声源，"道尔顿说。"这些数据集对于教授新的信号处理技术非常有效，但如果学生们想自己收集更多数据或进行实验，这些噪声源对他们来说并不容易接触到。"
道尔顿将三个麦克风排成一条直线，间距25英尺，并将它们连接到能将每个麦克风的信号转换为计算机上一个数据点的设备上。当他将一个顶部装有小型哨子的飞盘扔过这排麦克风时，他记录下了飞盘飞行过程中的声学信号。
"通过聆听飞盘的声音，我可以捕捉到其飞行的多个特性，并能观测到飞盘飞行过程中的更大一段轨迹，这是其他一些测量技术难以做到的，"道尔顿说。"飞盘高尔夫中常使用雷达枪测量投掷速度，但它无法提供飞盘旋转速度的信息。"
学生可以利用由此得到的数据集学习基本的处理工具，练习数据可视化，并利用多普勒频移来确定速度等，这些都是重要的实践课程。
这个实验可以在开阔空间中进行，只需要基本的设置和一只经过练习的手臂。