引领科技前沿 · 服务国家战略北京前沿科学技术研究院
北京前沿科学技术研究院 BEIJING INSTITUTE OF FRONTIER SCIENCE

一种简单的血液检测有望检测出多种癌症并揭示其原发部位

2026-08-13 00:04:46 前沿信息 阅读

加州大学洛杉矶分校的研究人员开发出一种血液检测方法,能够扫描DNA信号以检测多种癌症、肝脏疾病和器官损伤迹象,甚至能提示病变可能发生的部位。早期结果显示,这种低成本方法有望推动医学向“通过一次血液检测即可在疾病变得难以治疗之前发现多种疾病”的目标迈进。

这项发表在《美国国家科学院院刊》上的测试,最终可能提供一种更经济的方法来早期检测疾病,同时也让医生对个人的健康状况有更全面的了解。

“早期检测至关重要,”该研究的资深作者、加州大学洛杉矶分校健康琼森综合癌症中心(UCLA Health Jonsson Comprehensive Cancer Center)的病理学和检验医学教授兼研究员Jasmine Zhou博士说。“在癌症扩散前发现,存活率要高得多。如果在第一阶段发现癌症,预后要比第四阶段好得多。”

读取血液中的疾病信号

这项被称为MethylScan的新技术通过分析无细胞DNA(cfDNA)来工作,这些cfDNA是细胞死亡时进入血液的小片段遗传物质。由于全身各处的细胞都会将DNA释放到血液中,这些片段可能包含关于许多不同器官健康状况的分子线索。

“每天,我们体内有500亿到700亿个细胞死亡。它们不会凭空消失,其DNA会进入血液,”Zhou说。“这意味着我们的血液中已经循环着来自所有器官的信息。”

利用血液检测癌症并非新概念。这些测试有时被称为液体活检,一些现有方法通过寻找肿瘤释放的DNA中的突变来工作。然而,许多此类测试仅检测有限的遗传变化。此外,由于识别微弱的癌症信号往往需要大规模测序,这些测试可能成本高昂。

 

加州大学洛杉矶分校(UCLA)的研究人员采取了一种不同的方法。他们并非主要寻找突变,而是专注于DNA甲基化——即DNA上帮助控制基因活性的化学标签。不同的组织具有独特的甲基化模式,当细胞发生病变或癌变时,这些模式会发生改变。

“DNA甲基化反映了组织的健康状况,”UCLA病理学和检验医学教授、该研究的共同通讯作者Wenyuan Li博士说。“这是一种信息量非常丰富的信号。”

过滤背景DNA

最大的障碍之一是血液中大多数无细胞DNA并非来自肿瘤或受损器官。大约80%到90%来自正常的血细胞。这些数量巨大的普通DNA会掩盖与早期癌症相关的更为稀有的片段,使其更难被发现,检测成本也随之增加。

为了克服这一问题,该团队在以往研究的基础上开发了一种方法,可在测序开始前去除大量不需要的背景DNA。

研究人员利用特殊的酶选择性地切除未甲基化的DNA片段,这些片段主要来源于血细胞。他们还构建了一个全基因组杂交面板,能够从剩余样本中富集来自实体器官(包括可能受疾病影响的器官)的甲基化DNA。

 

研究人员表示,降低背景噪音意味着该测试在保持灵敏度的同时,所需的测序量大大减少。每个样本只需5 Gb的数据即可达到300倍的有效测序深度。如果测序成本保持在每千兆碱基4美元以下,这些数据的成本将低于20美元。

在1000多人中测试MethylScan

研究人员利用1,061人的血液样本对MethylScan进行了评估。这群受试者包括肝癌、肺癌、卵巢癌和胃癌患者;患有乙型肝炎、丙型肝炎、酒精相关肝病和代谢相关肝病等肝病患者;良性肺结节患者;以及健康参与者。

随后,机器学习算法被用于解读样本中发现的复杂甲基化模式。

在检测多种癌症方面,MethylScan表现出很高的总体准确性。在98%的特异性(意味着测试产生的假阳性很少)下,它检出了所有分期癌症的约63%。在早期癌症中,检出率约为55%。

该方法在监测肝癌高危人群(包括肝硬化或乙型肝炎病毒[HBV]感染者)时也表现优异。在这一群体中,该测试在特异性略高于90%(对应低于10%的假阳性率)的情况下,检出了近80%的肝癌病例。

寻找癌症信号的来源

MethylScan不仅能识别癌症的存在。甲基化模式还提供了关于组织来源的信息,帮助研究人员确定身体哪个部位产生了异常信号。

“能够追溯信号来源非常重要,因为血液检测呈阳性后,需要针对正确的器官进行影像学检查或其他诊断程序,”Li说。

从这个意义上说,MethylScan可以充当一种健康雷达。通过解读血液中循环的DNA信号,该方法可以检测出肝脏或肺部等器官处于压力或受损状态的迹象,即使研究人员并未预先针对特定疾病进行筛查。

该测试还表明它能够区分不同类型的肝病。研究人员成功区分了病毒性肝炎和代谢相关肝病等疾病,正确分类了约85%的患者。

这些结果表明,基于血液的DNA分析最终可能减少部分患者对侵入性肝活检的依赖。

迈向更广泛的疾病血液检测

研究人员提醒说,仍需更大规模的前瞻性试验来确定MethylScan在实际筛查中的表现。尽管如此,Zhou表示,这些发现标志着向开发单一且经济实惠的血液检测方法迈出了进展,该方法能够早期检测多种不同疾病,并提供比现有方法更全面的健康信息。

“这项研究表明,基于血液的甲基化分析可以提供跨多种疾病的具有临床意义的信息,”Zhou说。“这是一项令人兴奋的进展,使我们更接近实现通过单一检测实现通用疾病检测的梦想。”

UCLA的Weihua Zeng、Shuo Li和Yonggang Zhou担任共同第一作者。

该研究部分得到了美国国家癌症研究所(NCI)的资助支持。

信息来源

Story Source:

Materials provided by University of California - Los Angeles Health Sciences. Note: Content may be edited for style and length.

Journal Reference:

Weihua Zeng, Chun-Chi Liu, Shuo Li, Yonggang Zhou, Mary L. Stackpole, Ying Xiao, Ran Hu, Caitlin Tang, Qiao Liu, Wanwen Zeng, Angela Yeh, Andrew Melehy, Benjamin Tran, Zorawar Noor, Megumi Yokomizo, Dominic Amara, Shreya Gumate, Preeti Ahuja, David Yuanze Li, Junting Zhao, Inga Rose, Cattlena Walker, Sadaf Malik, Yazhen Zhu, Hsian-Rong Tseng, Edward B. Garon, Samuel W. French, Clara E. Magyar, Sarah M. Dry, Clara M. Lajonchere, Daniel Geschwind, Gina Choi, Sammy Saab, Akshay Shetty, Carrie R. Wong, Kevin G. King, David S. Lu, Steven S. Raman, Xiyan Xiang, Kirti Shetty, Lopa Mishra, Sanaz Memarzadeh, Yan Liu, Frank Alber, William Hsu, Kostyantyn Krysan, Steven M. Dubinett, Denise R. Aberle, Vatche Agopian, Steven-Huy B. Han, Wing Hung Wong, Xiaohui Ni, Wenyuan Li, Xianghong Jasmine Zhou. Toward the simultaneous detection of multiple diseases with a highly cost-effective cell-free DNA methylome test. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2026; 123 (15) DOI: 10.1073/pnas.2518347123

微信扫码分享

微信扫一扫,分享本文