研究人员探讨了抑郁症、吸烟、肥胖、睡眠问题及其他健康状况如何与难治性类风湿关节炎相关联。
类风湿关节炎是一种慢性自身免疫性疾病，免疫系统会错误地攻击关节，导致疼痛、肿胀和僵硬。仅在匈牙利，就有数万人受其影响。大多数患者对治疗反应良好，但有6%至28%的患者属于所谓的“难治性”群体，因为他们在接受治疗后仍无法实现持久缓解。
根据发表在Nature Reviews Rheumatology（《自然综述：风湿病学》）和The Lancet Rheumatology（《柳叶刀·风湿病学》）上的研究，这些额外的健康问题可能不仅仅是伴随类风湿关节炎出现。它们还可能促使症状持续活跃。
疼痛、情绪与睡眠的恶性循环
例如，疼痛和抑郁会减少身体活动，导致体重增加，并使睡眠和情绪恶化。这些变化随后会加剧疼痛，使日常活动更加困难，从而形成一个难以打破的“恶性循环”。
研究人员还开发了一种新模型，可以改善对类风湿关节炎仍然难以控制的患者的护理。在广泛使用的“达标治疗”（treat-to-target）策略下，医生会定期追踪疾病活动度的可测量指标。如果炎症未得到充分缓解，就会调整治疗方案，例如增加药物剂量或更换其他药物。
该团队认为，同样的方法也可以作为一种“预警系统”。如果炎症的可测量体征有所改善，但症状依然存在，这可能表明疼痛或疲劳并非完全（或根本不是）由持续的炎症引起。
超越炎症
塞梅维什大学（Semmelweis University）风湿病学与免疫学系主任György Nagy博士说：“当目标值改善但患者仍遭受疼痛和疲劳时，值得退一步思考。在这种情况下，医生不应自动开更多药，而应寻找维持症状的原因——无论是慢性疼痛综合征、抑郁症、睡眠障碍还是肥胖。”
研究人员表示，他们已经看到这种方法改善了难治性患者的预后。在许多情况下，通过将治疗更紧密地集中在实际驱动患者症状的因素上，它还可能巩固医患关系。
一个国际影响力日益增强的模型
该团队的模型引起了国际上的广泛关注。引入“难治性”疾病概念及相关治疗策略的出版物已被其他研究人员引用超过一千次。
该定义目前不仅在世界范围内用于类风湿关节炎，也用于其他疾病的讨论中。
人工智能或有助于实现个性化治疗
研究人员现在正着眼于下一阶段的工作。除了他们自己的研究外，他们还计划参与利用人工智能为类风湿关节炎患者开发更有效治疗方法的项目。
塞梅维什大学博士生、这些出版物的第一作者Lilla Gunkl-Tóth博士解释说：“借助基于人工智能的模式识别，我们可以识别患者中的亚组，并在这些数据的帮助下，为他们制定更有效、几乎是个性化的治疗策略。”