人工智能通过嗅探耳垢检测帕金森病，准确率达94%

想象一下无需昂贵的扫描或主观检查表，仅通过简单的耳垢拭子就能诊断帕金森病。中国科学家开发出一种前景广阔的早期筛查方法——通过检测耳垢气味的微妙变化来诊断帕金森病（是的，千真万确）。通过分析耳垢中的特定挥发性化合物，并将数据输入人工智能驱动的嗅觉系统，该方法识别帕金森病患者的准确率高达94%。若成功推广，这项低成本、非侵入性技术将彻底改变这种致衰性神经疾病的早期检测与治疗。

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Materialsprovided byAmerican Chemical Society.Note: Content may be edited for style and length.

Journal Reference:

Xing Chen, Yi Li, Chenying Pan, Shenda Weng, Xiaoya Xie, Bangjie Zhou, Hao Dong, Danhua Zhu.An Artificial Intelligence Olfactory-Based Diagnostic Model for Parkinson’s Disease Using Volatile Organic Compounds from Ear Canal Secretions.Analytical Chemistry, 2025; DOI:10.1021/acs.analchem.5c00908