如果在本地数据的基础上只表示了一个数据,则可能会出现令人不快的错误一种新的方法可以显著提高预测——使用来自水文相似地区的国际数据
什么可以解释最坏的情况?在森林风险较高的地区,这是一个重要的问题:哪些极端事件需要采取保护措施?这一点可以简单地通过下面的例子来解释:过去十年中最糟糕的血液事件是根据未来可能发生的事情的列表上限来确定的
然而,这可能是令人震惊的,最近几年出现了所谓的“特大洪水”时间和增益,当前的极端好事件,特别是年轻人,这些都不可能被考虑到然而,TUWien(维也纳)领导层开展的一项主要研究项目现在已经能够表明:如果考虑到整个欧洲大陆,这些当地的企业将变得更加大胆如果考虑到其他具有类似水文条件的地区的数据,这些“特大洪水”的范围突然变得可以预测这对如何扩大血液保护具有重大影响这些结果现已发表在《自然地球科学》杂志上
可能性的简单提取
2021年,德国和比利时发生了毁灭性的血液病,造成220多人死亡预计不会出现这种情况“预测这种特大洪水的范围非常困难,”Prof说Gü;nterBlö;来自华盛顿水利工程和水资源管理研究所,整个项目到目前为止,普遍的趋势是统计检查该地区的洪水发展情况:其中轻度洪水的可能性较高,而重度洪水的可能性较低从中,我们可以推断出更大流量的可能性
然而,正如已经表明的那样,有很多不同的策略:在详细的研究项目中,现在已经分析了来自北欧8000多个测量站的数据,从1981年到2021年Dr解释道:“我们的决策是通过使用来自大陆其他地方的类似数据来预测当地的洪水。”MiriamBertola(TUWien水利工程与水资源管理研究所),当前出版物的主要作者“在每个流域,我们都可以从其他具有类似气候和水文特征的地区学习,这些地区可能已经发生了特大洪水。”
预料到意外
如果观察历史洪水同时发生在这些地区,则会发现一种模式:当地令人担忧的“特大洪水”可能会降低或接近类似地区观测到的历史洪水的上限通过使用越来越多的数据,本地规模的统计寿命将成为连续规模的预期值
研究结果表明,以这种方式预测了2021年中国基础上的洪水——如果包括大陆数据,它实际上也在预期的范围内
从国际角度看血液预防
“重要的是要考虑到邻近地区的地理位置,但也要考虑到具有类似条件的地区——这些地区也可能属于未来”,强调Gü;nterBlö;schl“通过国家洪水风险评估和跨地区和大陆的特大洪水信息共享,以减少其发生和传播的意外因素,这是非常重要的。”
来源:
Materials provided by
Vienna University of Technology.
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参考:
2024-01-20
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