依恋理论：理解人与人工智能关系的新视角

人工智能（AI）在当今时代已无处不在。因此，人机交互正变得越来越频繁和复杂，且这一趋势预计将很快加速。为此，科学家们付出了巨大努力，试图从信任与陪伴角度更好地理解人与AI的关系。然而，这些人机互动或许也可通过依恋相关的功能与体验来理解——这些概念传统上被用于解释人类的人际纽带。

在一项包含两项预研究和一项正式研究的创新工作中，日本早稻田大学的一组研究人员，包括文学艺术与科学研究助理杨凡教授和心理学系大盐彰史教授，运用依恋理论考察了人机关系。他们的研究成果于2025年5月9日发表在《当代心理学》（Current Psychology）期刊网络版。

杨先生阐释了研究动机："作为依恋与社会心理学研究者，我们长期关注人们如何形成情感纽带。近年来，诸如ChatGPT之类的生成式AI日益强大和聪明，不仅提供信息支持，还带来安全感。这些特征与依恋理论所描述的建立安全关系基础十分相似。当人们开始不仅为解决问题或学习，更为情感支持和陪伴而与AI互动时，他们与AI的情感联结或安全体验值得关注。本研究正是我们对这种可能性的探索尝试。"

值得注意的是，团队开发了名为"人机关系体验量表"（EHARS）的新型自陈量表，用于测量对AI的依恋相关倾向。他们发现某些个体向AI寻求情感支持和指导的方式，与其人际互动模式相似。近75%参与者会向AI寻求建议，约39%将AI视为恒久可靠的存在。

该研究区分了人类对AI依恋的两个维度：焦虑与回避。对AI具有高依恋焦虑的个体需要情感确认，并担忧获得AI的回应不足。与之相对，对AI的高依恋回避则表现为抗拒亲密感，因而偏好与AI保持情感距离。

然而，这些发现并不意味着人类当前正与AI建立真实的情感依恋。相反，研究表明适用于人际关系的心理框架可能也适用于人机交互。本研究结果可为AI伴侣及心理健康支持工具的伦理设计提供参考。例如，用于孤独干预的聊天机器人或治疗类应用，可针对不同用户的情感需求进行定制：对高依恋焦虑用户提供更具同理心的回应，对回避倾向用户保持尊重距离。结果还表明，模拟情感关系的AI系统（如恋爱类应用或照护机器人）需要透明度，以防止情感过度依赖或操控。

此外，开发者或心理学家可利用本研究提出的EHARS量表评估人们与AI的情感联结模式，并相应调整AI交互策略。

杨先生总结道："随着AI日益融入日常生活，人们可能不仅向AI系统寻求信息，更会寻求情感支持。我们的研究揭示了这些互动背后的心理机制，提供了评估对AI情感倾向的工具。最终，它促进在社会层面更好地理解人类如何与技术建立联结，有助于引导优先考虑心理健康的设计实践和政策制定。"