依恋理论：理解人机关系的新视角

人工智能（AI）在这个时代无处不在。因此，人机互动正变得愈加频繁和复杂，且这一趋势预计将很快加速。因此，科学家们已付出显著努力，以从信任和陪伴的角度更好地理解人机关系。然而，这些人机互动也可能通过依恋相关的功能和体验来理解，这些概念传统上被用于解释人际情感纽带。

在一项融合了两项预研究和一项正式研究的创新工作中，来自日本早稻田大学文学艺术科学学院的助理研究员杨凡和大汐敦志教授等研究人员，利用依恋理论探讨了人机关系。他们的研究成果于2025年5月9日在线发表在《当代心理学》（Current Psychology）期刊上。

杨先生阐述了其研究动机："作为依恋和社会心理学研究者，我们长期关注人们如何形成情感纽带。近年来，ChatGPT等生成式AI变得日益强大和智能，不仅提供信息支持，还带来安全感。这些特征类似于依恋理论所描述的安全关系形成基础。当人们开始与AI互动不再仅用于解决问题或学习，而是寻求情感支持和陪伴时，他们与AI的情感联结或安全感体验值得关注。本研究正是我们对该可能性的探索。"

值得注意的是，该团队开发了名为"人机关系体验量表"（EHARS）的新型自评量表，用于测量对AI的依恋相关倾向。他们发现，某些个体会向AI寻求情感支持和指导，方式类似于人际互动。近75%的参与者会向AI寻求建议，约39%的人将AI视为持久可靠的存在。

该研究区分了人类对AI依恋的两个维度：焦虑与回避。对AI具有高依恋焦虑的个体需要情感确认，并担忧获得AI的不充分回应。相反，对AI的高依恋回避则表现为对亲密关系的不适感，因而倾向于与AI保持情感距离。

然而，这些发现并不意味着人类当前正与AI建立真正的情感依恋。相反，该研究表明适用于人际关系的心理框架也可用于解释人机互动。本研究结果可为AI伴侣及心理健康支持工具的伦理设计提供参考。例如，用于孤独干预或治疗应用的AI聊天机器人可根据不同用户的情感需求定制：对高依恋焦虑用户提供更具同理心的回应，对回避倾向用户则保持尊重距离。结果还表明，模拟情感关系的AI系统（如恋爱类AI应用或护理机器人）需要保持透明度，以防止情感过度依赖或操纵。

此外，开发者或心理学家可利用提出的EHARS量表评估人们与AI的情感互动模式，并据此调整AI交互策略。

杨先生总结道："随着AI日益融入日常生活，人们可能不仅向AI系统寻求信息，还会寻求情感支持。我们的研究揭示了这些互动背后的心理机制，提供了评估对AI情感倾向的工具。最终，它促进了社会层面对人技联结的理解，有助于引导优先考虑心理健康的设计实践和政策制定。"