今天一半的工作岗位可能就此消亡——聪明的国家正这样为劳动者未雨绸缪

佐治亚大学的新研究揭示了不同国家如何为人工智能（AI）对其劳动力的影响做准备。

先前研究表明，当前近半数工作岗位可能在未来20年内消失。但这并非全是悲观绝望的消息。

研究人员还估计，65%的现役小学生未来将从事目前尚不存在的职业。这些新兴职业大多需要高级人工智能技能和知识储备。

"人类的软技能——如创造力、协作能力和沟通能力——是人工智能无法取代的。" —— 教育学院施乐红

为应对这些挑战，世界各国政府正采取措施帮助公民获取所需技能。本研究审视了50个国家的人工智能国家战略，重点关注教育及劳动力相关政策。

研究人员表示，了解他国举措有助于美国完善其在人工智能时代劳动力储备的规划。

该研究作者、佐治亚大学玛丽·弗朗西斯·厄尔利教育学院助理研究科学家施乐红表示："人工智能技能与能力至关重要。若想在其它领域保持竞争力，培养未来能与人工智能协同工作的员工队伍具有重大战略意义。"

部分国家强化培训与教育投入

施乐红采用六项指标评估各国对人工智能劳动力培训及教育的重视程度：计划目标、实施路径、项目范例、成效评估标准、支持体系及项目时间表。

根据各国计划细则的详实程度，将其人工智能劳动力培养优先级划分为高、中、低三个等级。

在研究涉及的国家中，仅13国将培训现有劳动力和提升校园人工智能教育列为高度优先事项，其中11个为欧洲国家（墨西哥和澳大利亚是唯二例外）。研究人员指出，这可能源于欧洲国家通常拥有更丰富的培训资源和终身学习文化。

美国属于23个将劳动力培训与人工智能教育列为中等优先级的国家之一，其计划详尽度低于高度优先国家。

人工智能准备阶段的国别差异化重点

即使人工智能发展路径各异，各国仍显现出共同主题：几乎所有国家都致力于在高校新建或完善人工智能专项计划；部分国家还着力提升K-12阶段学生的人工智能教育。

半数以上国家将在职培训列为重点，有些推出行业专项培训计划或实习项目。然而，针对老年人或失业人群等弱势群体开展人工智能基础技能培训的项目仍属少数。

施乐红强调，教育及劳动力准备优先级较低的国家并非忽视人工智能发展。例如部分亚洲国家更侧重提升国家安全与医疗保健水平而非教育领域。

培养人工智能兴趣助力职业准备

部分国家采用终身发展模式培育专项技能：德国着力营造激励人工智能兴趣的文化氛围；西班牙早在学前教育阶段即开展人工智能关联技能教学。

施乐红指出政府在构建未来人工智能赋能工作场所时需强化的关键领域："创造力、协作、沟通等人类软技能无法被人工智能替代，但仅少数国家在战略中提及此类能力。"

发展这类"软技能"是确保学生和员工持续保有职场竞争力的核心要素。

本研究成果发表于《人力资源发展评论》期刊。