追踪生物多样性的“罗宾汉”方法

本站发布时间：2023-11-20 15:53:16

Elise Zipkin和密歇根州立大学的同事开发了一种“RobinHood”方法，以更好地理解和保护世界的多样性

他们从量化良好的数据仓库中重复使用信息，这可能是不常见的，更难观察到的物种也就是说，他们正在从数据丰富的地方获取引擎视图，并将其提供给数据贫乏的地方

现在，他们在《动物生态学杂志》上与世界研究和保护组织分享了同样的方法此外，该方法的计算机代码在组的GitHub页面上免费提供

“我们很快就失去了生物多样性，我们无法了解每个物种的个体情况，”密歇根州立大学综合生物学系助理教授齐普金说

Sheisal是密歇根州立大学生态学、进化和行为图（EEB）的主任

“与此同时，我们拥有前所未有的数据和计算能力，”齐普金说“我们必须从战略上思考如何利用这些数据来回答这些问题。”

社区方法

目前，大约有一种昆虫物种被国际自然保护联合会归类为数据不足这意味着这些物种缺乏了解其保护状况所需的数据，这有助于确定保护策略

“有一些女性的特殊情况下，我们会把数据准确地保存到所有数据中，”Zipkinsaid“我们需要更快速、更有效地评估这些物种，以确定我们如何保护和保护它们。”

到目前为止，Zipkin和他的定量生态学实验室已经引入了基于所谓的“集成社区模型”的框架工作。在这篇论文中，研究人员展示了他们是如何设计和实施这些模型的，以利用社区中最具特征的决策数据来评估该群体的其他成员

Zipkinsaid说：“我们正在从最常见的物种中寻找强度。”“这可以让我们对社区所有成员的物种水平进行评估，也可以更深入地了解社区的漏洞。”

新的出版物是国家科学基金会支持的一个多年项目的高潮除了齐普金，该研究还包括博士后研究协会JeffDoser；温迪·勒恩伯格、塞缪尔·艾巴雷和凯拉·戴维斯；以及Courtney Davis，他在Zipkin的团队中担任博士后，在加入康奈尔鸟类学实验室之前

Zipk描述了如何为任何想要使用该团队的方法来深入了解不同数据源中的多种多样性并描述多种多样性的人提供指导

在该指南中，该团队提供了三个案例研究：美国东北部的森林鸟类、美国中西部的蝴蝶以及10种假设物种的模拟场景

研究结果显示，如何使用整合的社区模型来估计物种的趋势和人口统计率，无论是在空间还是时间上，即使是在稀有物种中

在发布此报告和相关的计算机代码时，Zipkins认为该团队的首要目标是将这些方法交给更多的搜索人员下一步将与政府和非政府组织的合作伙伴合作，他们可以在制定保护战略时使用模型中的信息

Zipkinsaid说：“我们相信，我们将以非常有用的方式实现更有效、更低效的自然保护规划。”“我们可以通过具体的方法从各个方面转向更全面的工作。”

来源:

Materials provided by
Michigan State University. Original written by Matt Davenport.
注明: Content may be edited for style and length.

参考:

Elise F. Zipkin, Jeffrey W. Doser, Courtney L. Davis, Wendy Leuenberger, Samuel Ayebare, Kayla L. Davis.
Integrated community models: A framework combining multispecies data sources to estimate the status, trends and dynamics of biodiversity. Journal of Animal Ecology, 2023; DOI: 10.1111/1365-2656.14012

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