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* *surprising*: unexpected. Translation: "令人惊讶的" or "意想不到的". * *hair loss

2026-07-25 00:13:30 前沿信息 阅读

一项大型研究表明,包括Ozempic和Mounjaro在内的GLP-1类药物可能略微增加2型糖尿病患者的脱发风险。与另外两类常见的糖尿病药物相比,GLP-1使用者的脱发发生率显著更高,尽管绝对风险仍然较低。这种脱发主要属于非瘢痕性,这意味着它可能是可逆的。

此类药物包括以Ozempic和Wegovy等品牌名销售的司美格鲁肽(semaglutide),以及以Mounjaro和Zepbound销售的替尔泊肽(tirzepatide)。研究人员发现,使用GLP-1受体激动剂的2型糖尿病成年患者比服用其他两种常见糖尿病药物的患者更常出现脱发。

尽管相对增加幅度显著,但研究人员强调,脱发的绝对风险仍然较低。尽管如此,了解这一可能的副作用有助于患者和临床医生共同做出更明智的治疗决策。

与Ozempic及类似药物有关的脱发报告

此前已有报告称脱发是GLP-1受体激动剂可能的副作用,尤其是含有司美格鲁肽或替尔泊肽的药物。然而,直接比较GLP-1使用者与其他接受糖尿病治疗患者之间风险的研究一直很有限。

为了进行调查,研究人员分析了宾夕法尼亚大学卫生系统(Penn Medicine)的电子健康记录。他们比较了开始接受GLP-1受体激动剂、SGLT-2抑制剂或DPP-4抑制剂治疗的2型糖尿病成年患者的脱发率。

该分析涵盖了2019年1月至2024年9月期间接受治疗的患者。其中一项比较包括12,004名服用GLP-1受体激动剂的人员和15,221名服用SGLT-2抑制剂的人员。另一项单独的比较包括11,964名GLP-1使用者和11,233名服用DPP-4抑制剂的人员。

 

研究人员考虑了患者间的差异

在研究人员调整结果之前,各组在几个重要方面存在差异。

与服用SGLT-2抑制剂的人员相比,GLP-1使用者更年轻(平均年龄58岁对65岁),体重指数更高(36.2对32.3),且心血管疾病和慢性肾脏疾病的患病率较低。

在与DPP-4抑制剂的比较中也出现了类似模式。GLP-1使用者更年轻(平均年龄58岁对67岁),体重指数更高(36.2对31.3)。

研究人员对可能影响研究结果的因素进行了调整,包括年龄、性别、种族、既往病史、其他药物的使用以及体重指数。

GLP-1使用者的脱发率更高

经过这些调整后,与使用SGLT-2抑制剂相比,使用GLP-1受体激动剂与脱发风险增加37%相关(每1000人年6.91例对5.04例)。

 

当将GLP-1使用者与服用DPP-4抑制剂的人员进行比较时,风险高出68%(每1000人年6.53例对3.89例)。

进一步分析表明,这种联系仅限于非瘢痕性脱发(毛囊保持完整,留有再生潜力)。GLP-1使用者患此类脱发的风险比SGLT-2抑制剂使用者高53%,比DPP-4抑制剂使用者高72%。

快速减重可能影响毛发周期

该研究并未确证GLP-1药物为何可能与脱发有关。然而,作者指出了几种可能的解释。

快速减重是导致脱发增加的一个公认原因。它还可能导致缺铁或缺锌,这两者都会干扰正常的毛发生长周期。与减重或治疗相关的激素变化也可能起到一定作用,尽管需要更多研究来确定潜在机制。

重要问题依然存在

研究人员承认存在若干局限性。现有的临床记录没有提供足够的细节来确定脱发的严重程度、范围或持续时间。团队也无法评估患者在停药后头发是否再生。

此外,这项观察性研究无法证明GLP-1药物直接导致了脱发。其他未被测量的因素可能影响了结果。

即便如此,作者称该研究是严谨的,并指出该研究使用了来自大量具有代表性的患者群体的高质量数据。研究结果在额外的分析中也保持一致,支持了其可靠性。

研究人员总结道:“我们的发现延伸了此前的轶事性安全信号,并提供了更系统的证据,以指导临床对这一潜在不良反应的认识。”

信息来源

Story Source:

Materials provided by BMJ Group. Note: Content may be edited for style and length.

Journal Reference:

Huilin Tang, Bingyu Zhang, Yiwen Lu, Dazheng Zhang, Ruishan Liu, Yuan Lu, George Cotsarelis, David A Asch, Yong Chen. Risk of hair loss associated with glucagon-like peptide-1 receptor agonists in adults with type 2 diabetes: target trial emulation. BMJ, 2026; 394: e100077 DOI: 10.1136/bmj-2026-100077

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