但西北医学的新研究表明，该扫描可能为比先前假设范围更窄的一组患者提供最大的益处。
研究人员对6,000多名成年人进行了为期10年的跟踪调查，结果发现，对于整体研究人群而言，在PREVENT（美国心脏协会的主要心血管风险计算器）基础上增加冠状动脉钙化评分仅带来了微小的改善。
心脏钙化扫描如何测量风险
PREVENT利用常见的健康信息（如血压、胆固醇、年龄和性别）来估算一个人在未来10年或30年内患心血管疾病的几率。
冠状动脉钙化扫描采取了一种不同的方法。这种CT扫描旨在寻找冠状动脉内的含钙斑块。得出的钙化评分反映了可检测到的钙化斑块数量。通常，评分越高，意味着未来患心血管疾病的风险越大。
这项新发现表明，当PREVENT最初将某人归类为临界风险或中等风险时，钙化评分变得尤为有用。在这些患者中，额外的扫描更清楚地表明了谁更有可能患心血管疾病，谁可能性较小。
“冠状动脉钙化扫描正变得越来越普及，费用也越来越低，”该研究的资深作者、西北大学范伯格医学院心脏病学系医学助理教授Nilay Shah博士说，“我们的发现表明，并非每个人都需要进行冠状动脉钙化扫描来预测心脏病发作和中风的风险，也并非每个人都能从中受益。”
Shah表示，这些发现也凸显了在扫描不太可能改变患者治疗方案的情况下使用它们的潜在弊端。
“对低风险人群常规进行钙化扫描可能会导致不必要的辐射暴露、检查和费用，而临床益处却不明确，”Shah补充道，“对高风险人群使用钙化扫描可能会导致不必要的检查，因为无论扫描结果如何，这些人都被建议开始服用他汀类药物。”
该研究于8月26日发表在《美国医学会杂志》（JAMA）上。
将预测结果与实际结局进行比较
为了调查钙化扫描能提供多少额外信息，Shah及其同事分析了参与“多种族动脉粥样硬化研究”的6,000多名45至79岁成年人的数据。
在研究开始时，每位参与者都接受了冠状动脉钙化评分，并获得了PREVENT对其在未来10年内发生心血管事件可能性的估算。
随后，研究人员追踪了实际发生的情况。
在接下来的十年中，6%的参与者经历了心脏病发作或中风。当研究团队将包含钙化评分的预测结果与仅基于PREVENT的预测结果进行比较时，发现整体改善并不显著。
模型的辨别力（衡量其区分将会和不会发生心血管事件人群的有效性指标）仅略有提高。使用PREVENT时为0.73，纳入钙化评分后升至0.75。
然而，当研究人员专门关注初始PREVENT评分将其置于临界风险或中等风险类别（即最初被认为10年内患心脏病风险在3%至9%之间）的人群时，情况发生了变化。
对于这一群体，纳入钙化评分在预测未来心血管事件方面产生了更有意义的改善。
“对于处于临界风险的患者，了解他们的钙化评分有助于确定其实际风险是低于还是高于最初的估算值，从而有助于指导治疗决策，”Shah解释道。
寻找最可能受益的患者
约10%的30至79岁美国成年人患有心血管疾病，这仍是该国的主要死因。然而，Shah指出，许多心脏病发作、中风和其他心血管事件是可以预防的。
准确识别一个人的风险有助于医生确定谁最有可能从预防性治疗中受益，包括能够降低胆固醇并减少心血管风险的他汀类药物。
“这些发现有助于我们了解如何最好地利用现有工具来估算某人患心脏病发作或中风的风险。这为谁最有可能通过服用他汀类药物来预防心脏病提供了更精确的指导，”Shah说。
Shah补充道，研究结果也支持相对较新的PREVENT计算器的临床实用性。即使没有钙化扫描结果，PREVENT在预测心血管风险方面也表现出色。
仍需解答的问题
研究人员表示，还需要更多的研究来确定钙化评分在多大程度上改善了PREVENT对特定人群的估算。
Shah指出，这包括南亚和菲律宾成年人等高风险群体。此外，还需要在年轻人中进行更多研究，因为本研究的参与者在研究开始时的年龄在45至79岁之间。
西北大学的其他共同作者包括Xiaoning Huang、Lucia Petito、Norrina Allen、Philip Greenland博士和Sadiya Khan博士。
该研究题为“冠状动脉钙化评分加入PREVENT动脉粥样硬化性心血管疾病方程的预测效用”。该研究得到了美国心脏协会（资助号24CDA1266732）和国家心肺血液研究所（合同号75N92020D00001, HHSN268201500003I, N01-HC-95159, 75N92020D00005, N01-HC-95160, 75N92020D00002, N01-HC-95161, 75N92020D00003, N01-HC-95162, 75N92020D00006, N01-HC-95163, 75N92020D00004, N01-HC-95164, 75N92020D00007, N01-HC-95165, N01-HC-95166, N01-HC-95167, N01-HC-95168, N01-HC-95169及资助号K23HL157766）的支持。