佐治亚大学的新研究揭示了不同国家如何为人工智能对其劳动力的影响做准备。
先前研究表明,现有工作中近半数可能在20年内消失。但这并非全是悲观前景。
研究人员还预估,当前65%的小学生未来将从事现今尚未出现的职业。这些新兴岗位大多需要先进的人工智能技能和知识储备。
"人类的软性技能——如创造力、协作能力和沟通技巧——是人工智能无法替代的。" —— 教育学院 乐宏石
为应对这些挑战,世界各国正采取措施帮助公民获取未来所需技能。本研究分析了50个国家的国家人工智能战略,重点关注教育与劳动力相关政策。
研究人员表示,了解他国举措有助于美国完善自身在人工智能时代的劳动力储备计划。
研究作者、佐治亚大学玛丽·弗朗西斯·厄尔利教育学院助理研究科学家乐宏石指出:"人工智能技能与能力至关重要。若要在其他领域保持竞争力,让员工具备未来与人工智能协作的能力具有战略意义。"
部分国家更侧重培训与教育
乐宏石采用六项指标评估各国对人工智能劳动力培训与教育的重视程度:计划目标、实施路径、项目范例、成效评估标准、项目支持机制及各项目时间表。
根据各国计划细节的完备程度,将其劳动力AI能力培养的优先级划分为高、中、低三个等级。
在研究对象国中,仅13个国家将培训现有劳动力与加强学校AI教育列为高度优先事项,其中11个为欧洲国家(墨西哥和澳大利亚除外)。研究人员认为这可能源于欧洲国家通常拥有更丰富的培训资源和终身学习文化。
美国位列23个中等优先级国家之一,其劳动力培训与AI教育计划的详细程度低于高度优先国家。
各国AI准备工作的侧重点各异
尽管实施路径不同,各国仍呈现出共性特征。例如:几乎所有国家都致力于在高校建立或完善AI专业课程体系,部分国家还着力提升K12阶段学生的AI教育水平。
超过半数国家将在职培训列为重点,通过行业专项培训计划或实习项目推进。然而,鲜有国家通过基础AI技能培训项目关注老年群体或失业人员等弱势群体。
乐宏石强调,低优先级国家并非忽视人工智能发展。例如部分亚洲国家更侧重提升国家安全与医疗保健水平而非教育投入。
培养AI兴趣助力职业准备
部分国家采用终身学习模式培养专业能力:德国着力创建激励AI兴趣的文化生态;西班牙从学前教育阶段即开展AI关联技能教学。
乐宏石指出政府行动中亟待强化的关键领域:"创造力、协作与沟通等人类软性技能是人工智能无法取代的——而仅有少数国家在计划中提及这些能力。"
发展此类"软技能"是确保学生和员工在未来劳动力市场持续保有竞争力的核心要素。
本研究发表于《人力资源发展评论》期刊。
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Journal Reference:
Lehong Shi.Global Perspectives on AI Competence Development: Analyzing National AI Strategies in Education and Workforce Policies.Human Resource Development Review, 2025; DOI:10.1177/15344843251332360
2025-06-27
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