舞动的脑电波：声音如何实时重塑你的大脑神经网络

你听到的每一声哔哔、音调和新的声音，都会从耳朵传递到大脑进行识别。但当你聆听连续的声音流时，大脑内部究竟发生了什么？奥胡斯大学和牛津大学发表在《Advanced Science》上的新研究揭示：大脑并非简单地记录声音，而是实时动态重塑其组织结构，在多个网络中协调脑波的复杂相互作用。

这项由奥胡斯大学音乐脑科学中心的Mattia Rosso博士和Leonardo Bonetti副教授与牛津大学合作领导的研究，引入了一种名为FREQ-NESS（基于源分离的频域网络估计）的新型神经影像方法。该方法利用先进算法，根据主导频率分离重叠的脑网络。一旦通过独特频率识别出某个网络，该方法便能追踪其在脑内的空间传播路径。

"我们习惯于将脑波视为固定波段——α波、β波、γ波，并将大脑解剖结构看作离散区域，"Rosso博士解释道，"但FREQ-NESS展现的景象远为丰富。学界早已认知大脑活动通过不同频率的活动组织，这些频率既受内部调节也受环境影响。基于这一基本原理，我们设计了能解析各频率在全脑表达模式的方法。"

开启精准脑图谱绘制之门

FREQ-NESS的发展标志着科学家探索大脑大规模动态机制的突破。与传统依赖预设频段或感兴趣区域的方法不同，这种数据驱动的方法以高光谱和空间精度绘制全脑内部组织结构。这为基础神经科学、脑机接口和临床诊断开辟了新可能。

该研究为探索脑节律结构如何塑造音乐认知、基础感知、注意力及意识状态改变的系列研究增添了新证据。

"大脑不仅会反应：它在重新配置。现在我们能直接观测这个过程，"奥胡斯大学音乐脑科学中心及牛津大学幸福与人类繁荣中心的神经科学家、论文合著者Leonardo Bonetti教授指出，"这将改变我们研究大脑对音乐及其他刺激（包括意识、心智游移及与外部世界的广泛互动）的响应方式。"

由国际神经科学家网络支持的大规模研究计划正在进行中，旨在拓展此方法的应用。Bonetti教授强调，由于FREQ-NESS在实验条件和数据集间具有高度可靠性，该方法或将为个体化脑图谱绘制铺平道路。