肿瘤微环境（TME）的复杂性是癌症复发和治疗抵抗的核心挑战。人工智能（AI）通过整合多组学数据、单细胞测序和病理图像分析，揭示了肿瘤内五种关键细胞亚型及其相互作用机制，为阻断癌症复发提供了新思路。##

气候变化影响分析（2023-2050）

方法论框架

采用CMIP6气候预测数据结合RCP 4.5/8.5情景。空间分辨率：0.25°×0.25°网格。时间范围：2023-2050年，间隔5年。

• 气候模型：EC-Earth3-Veg & MPI-ESM1-2-HR
• 统计降尺度：分位数映射法
• 不确定性分析：多模式集合方法

参数	RCP4.5 Δ	RCP8.5 Δ
年均温（°C）	+1.2 ±0.3	+2.4 ±0.5
降水（毫米/年）	-5% ±2	-12% ±4

Story Source:

Materialsprovided byGarvan Institute of Medical Research.Note: Content may be edited for style and length.

Journal Reference:

Aarthi Venkat, Scott E. Youlten, Beatriz P. San Juan, Carley A. Purcell, Shabarni Gupta, Matthew Amodio, Daniel P. Neumann, John G. Lock, Anton E. Westacott, Cerys S. McCool, Daniel B. Burkhardt, Andrew Benz, Annelie Mollbrink, Joakim Lundeberg, David van Dijk, Jeff Holst, Leonard D. Goldstein, Sarah Kummerfeld, Smita Krishnaswamy, Christine L. Chaffer.AAnet resolves a continuum of spatially-localized cell states to unveil intratumoral heterogeneity.Cancer Discovery, 2025; DOI:10.1158/2159-8290.CD-24-0684