瑞士人工智能研究人员通过重新设计配方，成功显著降低混凝土的碳足迹。该系统能够在数秒内模拟数千种成分组合，精准锁定那些既能保持混凝土强度、又能显著降低二氧化碳排放的配方方案。

向大型语言模型（LLM，如ChatGPT）输入查询都会消耗能源并产生二氧化碳排放。然而，排放量取决于模型类型、查询主题和用户行为。研究人员比较了14种模型后发现：复杂答案比简单答案导致更多排放，且提供更准确答案的模型会产生更高排放量。但研究人员指出，用户可通过调整个人使用方式，在一定程度上控制人工智能产生的二氧化碳排放量。

想象一下超级计算机用光而非电力进行思考。这正是欧洲两个研究团队取得的突破，他们展示了高强度激光脉冲通过超薄玻璃纤维时，能执行类似AI的计算，速度比传统电子设备快数千倍。该系统不仅打破速度纪录——在图像识别等任务中仅耗时不到万亿分之一秒，便达到了接近最先进水平的结果。

不列颠哥伦比亚大学的科学家开发出一种芯片级"量子通用翻译器"，该设备能以最低损耗和噪声实现微波信号与光信号的双向转换。这项创新技术能保持关键量子纠缠特性，有望成为未来量子互联网的骨干设备。通过利用硅基材料的工程缺陷并采用超导元件，该设备在极低功耗下实现近乎完美的信号转换，所有功能均集成于单一芯片。如果实现应用，将彻底革新安全通信、导航系统乃至药物研发领域。

麻省理工学院科学家研制出一种微型超高效5G接收器，能在嘈杂无线环境中稳定运行，特别适用于需要微功耗且保持可靠连接的智能手表、可穿戴设备和传感器。该芯片采用独特的电容开关网络设计，仅消耗不到一毫瓦功率，其抗干扰能力比常规接收器提高30倍。这项技术有望使下一代智能设备实现小型化与性能强化。

大阪大学研究人员开发的"魔幻态"高效制备技术为量子计算带来重大突破。这种构建容错量子计算机的关键组件，现通过开创性的低阶（"零级"）蒸馏法实现所需量子比特数和计算资源的大幅削减，成功攻克了量子噪声这一核心难题。该创新有望加速推动具备变革金融、生物科技等产业能力的强大量子机器问世。

美国国家标准与技术研究院（NIST）和科罗拉多大学博尔德分校的科学家们开发出CURBy量子随机信标。这项尖端技术利用量子纠缠固有的不可预测性生成真随机数。与传统方法不同，基于量子物理和类似区块链的协议，CURBy具备透明、可验证且可追踪的特性。该突破性技术可应用于网络安全、公共彩票等现实场景，其开源特性更便于全球开发者使用与二次开发。

尽管存在广泛担忧，但早期研究表明人工智能实际上可能正在改善工作生活的某些方面。一项针对德国二十年劳工数据的大型新研究发现，人工智能的职场应用并未显现出降低工作满意度或损害心理健康的迹象。相反，有证据表明它可能通过减少体力要求过高的工作任务，微妙地改善员工（尤其是无大学学位群体）的身体健康状况。然而研究者指出，当前研究阶段尚处于早期。

你是否想过，多年前因其他疾病拍摄的旧胸部CT扫描可能暗藏关于心脏的秘密警告？由麻省总医院布里格姆与退伍军人事务部联合研发的新型AI工具AI-CAC，现能通过筛查常规CT影像，在症状显现前捕捉心脏疾病的隐匿征兆。

查尔默斯工程师研制出脉冲驱动量子比特放大器，其效率提升十倍，保持低温运行，并能保障量子态稳定——这对打造更强大、更优越的量子设备至关重要。

研究人员开发出一种可通过普通胸部X光片检测脂肪肝的AI模型——这项意外发现的低成本技术有望革新早期诊断手段。该模型被证实具有高度准确性，或将为这种无症状但严重的病症提供快速、经济的标记方法。

研究团队实现了量子计算的终极目标：获得无条件的指数级加速。通过巧妙的纠错技术和。通过巧妙的纠错技术和IBM强大的127量子位处理器，他们攻克了西蒙问题的一个变体，证明量子计算机正在真正意义上突破经典计算的限制。