一项大规模欧洲研究揭示了听力损失、孤独感与记忆力衰退之间的密切联系。日内瓦大学研究人员发现，存在听力受损且感到孤独的老年人——无论是否存在实际社交隔离情形——其认知能力下降速度更快。

科学家针对数学参数中的规范自由度提出了统一理论。新公式将帮助研究人员更快、更可靠地研判研究成果。这一突破性进展有望为农业、药物研发等领域的未来探索夯实基础。

大语言模型（LLMs）——支撑ChatGPT等工具的先进人工智能——正日益融入日常生活，协助完成撰写邮件、解答问题乃至辅助医疗决策等任务。但这些模型能否像人类一样与他人协作？它们能否理解社交情境、做出让步或建立信任？最新研究表明，尽管当今人工智能具备智能，其在社交智能领域仍存在明显差距。

对实验研究的综述揭示了虚拟现实技术的最佳应用场景及其难以在消费级市场成为爆款的原因。

款现实版变形机器人，其具备空中变形的"智能"，使这款无人机式机器人能流畅地翻滚落地，并立即无缝衔接地展开地面作业。此类机器人增强的灵活性与鲁棒性，在商业配送系统和机器人勘探领域具有特殊应用价值。

一项新研究将数学模型与先进成像技术相结合，发现果蝇卵室的物理形状与化学信号共同显著影响细胞迁移运动。由于细胞迁移在伤口愈合、免疫反应及癌症转移中具有关键作用，该研究成果有望推动多种医疗手段的发展。

研究人员指出，互动型机器人不应只是被动伴侣，而应成为主动合作伙伴——就像能回应人类情绪的治疗马那样。

研究人员将其长期使用的诊断决策支持系统人工智能工具DXplain与现代大型语言模型（如ChatGPT和Gemini）进行比较，发现DXplain的表现略胜一筹。他们指出，研究结果表明将DXplain与大型语言模型相结合，可提升临床诊断水平并优化两项技术性能。

研究者给参与者面部纹身，可以追踪当他们的大脑过度工作时。该研究介绍了一种非永久性无线额头电子纹身，解码脑电波以测量精神压力，无需笨重的头戴设备。这项技术可能有助于追踪工作者如空中交通管制员和卡车司机的脑力工作负荷，他们的注意力失误可能导致严重后果。

学生们近期展示了一项机器人执行器发明——这种能将能量转化为机器人物理运动的"肌肉"，具备检测穿孔或压力的能力，可自我修复损伤并复原其损伤检测"皮层"。

尽管机器视觉技术不断进步，但处理视觉数据仍需大量计算资源和能源，这限制了其在边缘设备中的部署。日本研究人员现已开发出一种自供电人工突触，该器件能在可见光谱范围内以高分辨率区分颜色，其性能趋近于人眼能力。该设备集成染料敏化太阳能电池，可自主发电，并能执行复杂逻辑运算而无需额外电路，为集成于日常设备的强大计算机视觉系统铺平了道路。

人类与人工智能交互中的信任与陪伴机制已被充分理解，但依恋关系与体验在其中的作用尚未完全明确。早稻田大学研究人员取得新突破，开发出创新型自评量表，重点阐释了人类对人工智能的依恋焦虑与回避倾向概念。该研究预计将为深入探索人机关系提供指导框架，并将伦理考量纳入人工智能设计范畴。