人工智能没有损害工人利益——反而可能有所助益

但作者警告：现在得出明确结论为时过早。

6月23日发表于《自然·科学报告》的论文《人工智能与劳动者福祉》使用了德国社会经济面板(SOEP)二十年的纵向数据。基于这些丰富数据，研究人员——匹兹堡大学和美国国家经济研究局(NBER)的奥塞亚·琼泰拉、米兰大学和柏林经济学院的卢卡·斯特拉，以及德国财政部的约翰内斯·金——探究了AI暴露职业从业者与低暴露职业劳动者相比的境遇变化。

"公众对AI的焦虑真实存在，但最坏情形并非不可避免，"兼任欧洲独立机构经济研究中心(CESifo)和劳动经济学研究所(IZA)研究员的斯特拉教授表示，"迄今我们发现很少证据表明AI应用平均降低了劳动者福祉。某些AI暴露职业中，体力健康甚至略有改善，可能源于工作体力强度和总体职业风险的下降。"

但研究也揭示了需谨慎的原因。

分析主要采用基于任务的AI暴露衡量指标（被认为更客观），但基于自我报告暴露的替代估算显示对工作和生活满意度存在轻微负面影响。此外，样本排除了年轻劳动者，且仅涵盖德国AI扩散的早期阶段。

"我们可能处于AI应用曲线的过早阶段，无法观测其全面影响，"斯特拉强调，"随着技术发展、渗透更多领域并在更深层次改变工作，AI的影响可能剧烈演变。"

研究关键发现包括：

• AI暴露对工作满意度、生活满意度或心理健康无显著平均影响
• 自评身体健康和健康满意度小幅改善，尤其在低学历劳动者中
• 工作体力强度降低的证据，表明AI可能减轻体力要求高的任务
• 周工作时间适度减少，收入或就业率无显著变化
• 自我报告的AI暴露显示对主观福祉存在轻微但负面的影响，需开展更精细的后续研究

受数据限制，研究聚焦于德国——该国拥有强力劳动保护体系和渐进式AI应用节奏。合著者指出，在更灵活的劳动力市场或进入日益AI饱和工作环境的年轻群体中，结果可能不同。

"本研究是早期快照，而非最终结论，"匹兹堡大学的琼泰拉表示（他此前在机器人对家庭劳动及劳动者类型影响领域有重要研究），"随着AI应用加速，持续监测其对工作健康的广泛影响至关重要。技术本身不决定结果——制度和政策将决定AI是提升还是侵蚀工作条件。"