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AI加速识别脑肿瘤类型

本站发布时间:2023-11-21 14:38:17

他的病人有什么样的脑肿瘤?人工智能技术有助于在手术过程中尽早确定病情5小时这个过程通常需要一周时间这项新技术使欧洲的外科医生能够在锅里调整他们的手术策略今天,麻省理工大学的研究人员和来自麻省理工学院的研究人员、病理学家和神经外科医生;西马儿肿瘤学中心和阿姆斯特丹医学院在《自然》杂志上发表了这项研究

在荷兰,每年有1400名成人和150名儿童被诊断出患有脑脊髓炎外科医生认为这是治疗的第一步目前,在外科手术中,神经外科医生并不确切地知道脑肿瘤的类型和侵袭程度通常只有在手术后,病理学家对肿瘤进行了可视化和分子分析后,才能获得准确的诊断

深度学习算法

麻省理工大学的研究人员开发了一种“深度搜索算法”,这是一种非常先进的智能,有助于加快诊断速度

JeroendeRidder,乌得勒支肿瘤研究所研究小组负责人:“最近,纳米粒子测序变得可用:这是一种实时存储DNA的技术。第四,我们开发了一种算法,该算法可以从数百万个模拟现实的‘DNA快照’中提取。使用该算法,我们可以在20到40分钟内识别出肿瘤类型。如果需要,可以直接调整紧急策略。”

使用生物库测试和训练

BastianOps负责主要医疗肿瘤实验室;ximCenter他把新技术和需求从操作室中收集起来这是通过KiKafoundation的资金实现的,更具体地说,是通过向M&A可爱的扩展生物库提供资金;ximCenter已维护了四年在所有这些中,这个生物库是由患有脑瘤的儿童发行的该算法经过了训练,并通过生物库进行了测试

“我们无法确定脑肿瘤的类型,因为在外科手术中,我们展示了技术如何加速诊断。以及我们如何利用现有的生物库来开发新技术,”Tops说

使用外科手术

因此,从手术室的问题到确定肿瘤类型,整个手术过程也进行了多次在乌得勒支,这种情况发生在儿童身上,而阿姆斯特丹则发生在成年人身上程序总长度:60到90分钟

ThePrincessMá;ximCenter已经确定,该技术的结果足以让孩子们放心,并为他们准备好,最终可以决定手术策略AmsterdamUMC也将在日常实践中使用该技术,以帮助他们加快诊断速度

Eelcoving,儿科神经外科医生和神经肿瘤学临床主任;ximCenter,排除了手术期间DNA分析的可能性:“在手术过程中,肿瘤的残余物有时会被释放出来,以防止神经损伤。但如果后来,例如,肿瘤变得非常具有攻击性,那么第二次手术可能有助于清除最后的残余物。这将再次增加患者及其家人的风险和压力。现在可以避免这种情况,因为在第一次手术期间,我们已经知道要处理什么类型的肿瘤。”

JeroendeRidder:“我们能够结合基础研究、病理学家和外科医生的所有专业知识,在临床实践中取得成功,这真是太棒了。通过这样做,我们可以帮助外科医生优化脑肿瘤手术的结果。”

比较研究

对于更广泛的新技术和结构,需要更多的研究例如,应该将更多的肿瘤类型添加到算法中在这种情况下,国际标准将被打破,允许对数据进行比较此外,将与其他(国际)国家中心合作,进一步比较新方法和当前(较长)方法的结果这应该清楚地表明,这种新方法是否也有助于患者的长期飞行质量


来源:

Materials provided by
University Medical Center Utrecht.
注明: Content may be edited for style and length.


参考:

  1. C. Vermeulen, M. Pagès-Gallego, L. Kester, M. E. G. Kranendonk, P. Wesseling, N. Verburg, P. de Witt Hamer, E. J. Kooi, L. Dankmeijer, J. van der Lugt, K. van Baarsen, E. W. Hoving, B. B. J. Tops, J. de Ridder.
    Ultra-fast deep-learned CNS tumour classification during surgery. Nature, 2023; DOI: 10.1038/s41586-023-06615-2

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