昆士兰大学的研究人员对活体脑细胞中分子的行为进行了分析,从鸟类的配子生殖到活体脑细胞的行为
Tristan Wallisan博士和Frederic Meunier教授来自昆士兰大学的昆士兰脑研究所,他们在2019冠状病毒病疫情期间处于封锁状态
“使用eaveryfast算法组合视频游戏来跟踪子弹的目标,以确保正确的目标在正确的时间到达目标场,”Wallissaid
“该技术已被优化为高准确率,因此体验是可能实现的。
”尽管可以使用类似的算法来分析存储单元中跟踪的分子移动“.
到目前为止,技术只能检测空间中的活性物质和分析分子,而不能检测它们在空间和时间中的行为。
”Wallissaid博士说。
单个蛋白质在看似混乱的环境中波动,但当你在时空中观察到这些分子时,你就开始在混乱中思考
“它是下一代的——而且是两代的。”
Wallis博士使用了一些编码工具来构建算法,这些算法没有被其他关于大脑活动的丰富数据所使用
Wallissa博士说:“在视频游戏中,我们利用算法来观察分子聚集在一起的情况——哪些、何时、何地、持续时间和频率。”“这为我们提供了关于分子如何在脑细胞中形成关键功能以及这些功能如何在感染和疾病期间被破坏的新信息。”
Meuniers教授认为这是一个潜在的风险
“我们的团队正在研究一项技术,以获得有关蛋白质的宝贵证据,即Syntaxin-1A,这是脑细胞内通讯的基础,”Meuniersaid教授说
“其他研究人员也在应用不同的研究问题。
”并与UQ数学家和统计学家进行合作,以扩展我们如何使用这项技术来加速科学发现“我很高兴看到简单想法的效果。”他说。“我们利用我们的创造力,通过融合两个不过时的高科技世界、视频游戏和超分辨率显微镜来解决这一挑战。”“.
TheresearchwaspublishedinNatureCommunications.
来源:
Materials provided by
University of Queensland.
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参考:
2024-01-23
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