一项涵盖超过10万人与当今最先进AI系统对比的大规模新研究得出了一个令人惊讶的结果：生成式AI现在在某些创造力测试中能够击败普通人类。GPT-4等模型在测量原创思维和构思能力的任务中表现强劲，有时甚至超越普通人类的表现。但存在明显上限。最具创造力的人类——尤其是前10%的顶尖人群——仍然远远领先于AI，特别是在诗歌和故事创作等更复杂的创造性工作中。

量子技术已迎来转折点，宛如现代 computing 的萌芽时期。研究人员指出，功能性量子系统虽已存在，但要将其扩展为真正强大的机器，仍需工程与制造领域的重大突破。通过对比不同量子平台，该研究揭示了令人瞩目的进展与严峻挑战。历史经验表明，其回报可能极为丰厚——但不会立竿见影。

研究发现，允许AI自言自语或许能提升其学习效果。研究人员指出，内部“低语”与短期记忆相结合，能帮助AI更轻松地适应新任务、切换目标并应对复杂挑战。这种方法不仅大幅减少了训练数据需求，还显著提升了学习效率，有望为开发更灵活、更接近人类思维的AI系统铺平道路。

量子计算机需要极低温才能运行，但维持低温的系统本身会产生噪声，从而破坏脆弱的量子信息。瑞典科学家现在颠覆性反转了这个问题，他们制造出微型量子冰箱，实际上利用噪声而非对抗噪声来实现冷却。通过在难以想象的微小尺度上精准操控热量，该装置能在量子电路中扮演冰箱、热机或能量放大器的角色。

美国宇航局（NASA）的"毅力号"火星车刚刚创造了历史，它借助人工智能而非人类操作员规划的路线，成功在火星上行驶。这款具备视觉能力的人工智能分析了火星车规划人员通常使用的相同图像和地形数据，识别出岩石和沙波纹等障碍，并绘制出一条穿越火星表面的安全路径。经过在火星车虚拟模型上的大量测试后，"毅力号"成功遵循了人工智能生成的路线，自主行驶了数百英尺。

科罗拉多大学博尔德分校的研究人员设计出能够以极高效率捕获和放大光线的微型“跑道”。通过借鉴高速公路工程中的平滑曲线设计，他们减少了能量损失，使光线在设备内部循环更长时间。这些以亚纳米级精度制造的谐振器在硫系玻璃器件中性能名列前茅。该技术有望应用于紧凑型传感器、微型激光器以及先进量子系统。

宾夕法尼亚州立大学的研究人员向硅在电子领域长期主导地位发起大胆挑战，成功制造出全球首个完全由原子级薄层二维材料构成的CMOS计算机。他们采用二硫化钼（MoS₂）和二硒化钨（WS₂）制备了超过2000个晶体管，在无需传统硅材料的情况下实现了计算机逻辑运算。虽然仍处于早期阶段，这项突破性进展预示着电子设备将迎来更轻薄、更快速、能效大幅提升的未来——所有功能均由仅有一个原子厚的材料驱动。

科罗拉多大学博尔德分校的物理学家研制出突破性量子装置，该设备利用超冷原子实现三维加速度测量——这项成就曾被认为近乎不可能。研究团队通过将铷原子冷却至接近绝对零度并将其分裂为量子叠加态，构建出由人工智能引导的紧凑型原子干涉仪，用以解析加速度模式。尽管该传感器性能仍落后于传统GPS和加速度计，但它有望彻底改变潜艇或航天器等载具的导航方式，可能为老化电子系统提供一种基于原子原理、不依赖时间基准的替代方案。

加州大学圣地亚哥分校的工程师研发出一种被动式蒸发冷却膜，有望大幅削减数据中心能耗。随着人工智能和云计算需求激增，传统冷却系统难以高效应对。这种创新型纤维膜利用毛细作用蒸发液体并带走热量，无需风扇或泵驱动。其热通量性能打破历史记录，且在高负荷运行下保持稳定。

人工智能通过分析有关黑洞的海量数据集，帮助天文学家破解了宇宙中某些最深的奥秘。科学家利用高通量计算技术运行了超过1200万次模拟，发现银河系中心黑洞的自转速度接近理论极限值。这不仅重新定义了黑洞行为的理论框架，还证实辐射源来自吸积盘中的高能电子而非喷流，挑战了长期存在的天体物理模型。

研究人员开发出一种革命性的机器人皮肤，使机器更接近人类的触觉能力。这种由柔性低成本凝胶材料制成的皮肤，可将整个机械手表面转化为灵敏的智能传感器。与传统依靠多种传感器拼接的机器人皮肤不同，该材料能同时检测压力、温度、疼痛，并可区分多个接触点。

用户每次向ChatGPT等大型语言模型（LLM）输入查询都会消耗能源并产生二氧化碳排放。研究表明，排放量取决于模型类型、主题内容及用户行为。科研人员对比14种模型后发现：复杂答案比简单答案产生更高排放，且输出精度越高的模型排放量越大。不过研究人员指出，用户可以通过调整个人使用方式来一定程度控制人工智能产生的二氧化碳排放量。