研究人员表示，互动式机器人不应只是被动陪伴者，而应成为主动的合作伙伴——就像能回应人类情感的治疗马那样。

研究人员将其长期使用的诊断决策支持系统AI工具DXplain与现代大语言模型（如ChatGPT和Gemini）进行对比，发现DXplain表现略优。研究结果表明，将DXplain与大语言模型相结合可增强临床诊断能力，并推动两项技术的共同改进。

研究人员为受试者配备了可追踪大脑过度运转的面部纹身。这项研究推出了一种非永久性无线额头电子纹身，能通过解码脑电波来测量精神压力，无需笨重的头戴设备。该技术有望监测空管人员、卡车司机等工作者的大脑工作负荷——这些职业一旦出现注意力不集中，可能导致严重后果。

关于人工智能安全监管的政策讨论中，许多都聚焦于建立监管"护栏"的必要性，以保护公众免受AI技术风险侵害。而当前专家提出，政策制定者与其强制设置护栏，不如要求建立"约束措施"。

科学家们开发出一种强大的新工具，用于寻找下一代大规模容错量子计算所需的材料。这项重大突破意味着，研究人员首次找到了能够最终确定某种材料能否有效应用于特定量子计算微芯片的方法。

学生近日展示了一款创新型机器人执行器——这种能将能量转化为机体运动的"肌肉"装置，具备三大突破性功能：可实时检测外部穿透性损伤或压力变化；受损后能自主愈合伤口；还能同步修复其内置的损伤检测"皮肤"系统。

人工智能对青少年的影响微妙而复杂——据一份新报告称，开发者亟需优先设计保护功能，使年轻人免受技术利用、算法操纵以及现实世界中的关系被侵蚀。

硅基晶体管的尺寸微缩已达物理极限，但东京大学的研究团队正在打破常规。他们采用镓掺杂氧化铟材料与创新的"全环绕栅极"结构，研制出前沿晶体管。通过精密调控材料的原子结构，该器件实现了卓越的电子迁移率和稳定性。这项突破将推动人工智能乃至大数据系统所需的高速、高可靠性电子设备发展。

与鸟类在未知环境中以惊人速度和敏捷性导航的能力不同，无人机通常依赖外部引导或预先规划的路线。然而，香港大学工程学院机械工程系傅章教授及其研究团队取得突破性进展，使得无人机和微型飞行器（MAVs）首次能够近乎完整地模拟鸟类的飞行能力。

在全球每年生产超过十亿部智能手机的背景下，某研究团队正打破电子垃圾处理的常规模式。他们展示了一项突破性方案：将淘汰手机改造为微型数据中心。这项低成本创新（单机改造成本仅8欧元）无需新设备即可实现多种应用，从公交乘客追踪到海洋生物监测均可胜任。

研究人员团队利用一种新型光子量子电路证明，即便是小规模量子计算机也能提升机器学习性能。他们的研究结果表明，当今的量子技术不仅停留在实验阶段，在特定任务中已能超越经典系统。值得注意的是，这种光子方法还能显著降低能耗，为机器学习计算需求激增的背景下提供了可持续发展路径。

牛津大学物理学家在单量子比特控制精度方面创造了新的全球基准，实现了量子逻辑运算的最低错误率——仅为0.000015%，即每670万次操作仅出现一次错误。这一突破性成果相较该研究团队十年前创下的记录提升了近一个数量级。