研究人员发现,以前对欧洲人口结构的研究和分析报告了准确的结果,而不是对人口结构的全面统计考虑到网络临床的混合,国家卫生研究所下属的国家人类基因组研究所(NHGRI)的研究人员证明,以前推断出的有助于控制行为的经济学变量与人的体重和胆固醇水平等指标之间的联系是不可评估的
发表在《自然通讯》上的这项研究表明,欧洲血统的人,以前在大规模遗传学研究中被作为一个基因同质群体进行治疗,有明确的证据表明存在基因临床的混合,即已知的混合因此,最近的全基因组关联研究结果表明,在检测与欧洲癌症的患者时,不考虑混合因素,应该进行评估
DanielShriner博士说:“通过对人群遗传学研究人员的研究,我们了解到欧洲的遗传学形成模式,以便在连续的水平上观察。”D美国国立卫生研究院基因组和全球健康研究中心的科学家或该研究的作者“从基因分析中可以看出,当对来自欧洲植物遗传联合研究的数据进行评估时,研究人员应该调整种群中的混合,以掩盖不同组分和性状之间的真实联系。”为了研究欧洲的遗传祖先,研究人员收集了发表在网络社会研究中的数据,并生成了一个基因组数据参考面板,其中包括19000名欧洲和美国79个人口的欧洲和美国癌症患者Scapturing基因多样性在其他大型人类基因组变异目录中找不到
在下一个例子中,研究人员研究了actasegene,它编码有助于消化的蛋白质,并在整个欧洲传播利用新的参考面板,他们分析了这些活性基因的组分变化如何与高、体重和低密度脂蛋白胆固醇(也称为“坏胆固醇”)等疾病相关
当研究人员在分析中考虑到欧洲人群的遗传混合时,他们发现具有特定致死能力的基因组变异与低密度脂蛋白胆固醇的重量或水平无关与此相反,同样的变量也会影响体重指数
“这项研究的发现强调了在世界范围内对人群中大多数个体的重要性,并将这些复杂的背景因素解释为重要的抗遗传学研究和基因组医学的预防,”CharlesRotimi博士说D美国国立卫生研究院杰出研究员,基因组和全球健康研究中心主任,该研究的作者
如果在一个示例中,根据先前的分析,可以将这些标记正确地链接到某些训练,则可能会发现在这些训练中存在其他虚假关联,并且还没有找到一些真正的关联关于基因组变异的信息是如何被更新的,这是一项评估多基因危机核心的研究,可能会让人们了解患者安全应对药物治疗的能力
当这两个人的基因变异的差异超过1%时,基因变异的小百分比可以说明他们的基因变异可能来自哪里,以及不同家族之间的关系关于谁是已知遗传祖先的遗传学后代的信息,可以为常见疾病的遗传风险提供重要信息
“找到真正的基因关联将有助于研究人员更有效、更谨慎地进行进一步的研究,”MateusGouveia博士说D这项研究位于基因组和全球健康研究中心,也是该研究的第一作者“我们希望通过在未来的经济学分析中考虑最重要的因素,我们可以提高遗传风险评分的预测值,并促进基因组医学的发展”
本研究中生成的参考面板可供科学界用于其他研究,并在论文中提供了其他信息
来源:
Materials provided by
NIH/National Human Genome Research Institute.
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参考:
2024-01-20
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