研究人员开发出一种基于光的打印纳米金属结构的方法，其速度比目前的传统方法快 480 倍，成本低 35 倍。这是一种可扩展的解决方案，可以改变长期依赖昂贵且缓慢的技术的科学领域。他们的方法称为超发光光投影（SLP）。

一篇新论文描述了组装多面体纳米粒子的重大飞跃。研究人员介绍并展示了一种新颖的合成策略的力量，该策略扩展了超材料设计的可能性。这些是支撑“隐形斗篷”和超高速光学计算系统的不寻常材料。

为什么职业滑板运动会在 20 世纪 70 年代在南加州兴起？这是巧合，还是多重因素共同作用的完美风暴？众所周知，20 世纪 70 年代中期加州南部的干旱导致后院游泳池被禁止注水，这些空泳池成了大洛杉矶地区自由式滑板运动员的游乐场。但一项新的跨学科研究表明，除了干旱之外，环境、经济和技术因素的交织导致了 20 世纪 70 年代职业滑板文化的爆炸性崛起。

人工智能 (AI) 系统通常被描述为有感知能力的代理，足以掩盖人类思维。但研究人员发现，人工智能缺乏人类至关重要的创新能力。

地球需要整体转型，以适应人们对福祉的追求。一项新的研究探索了一种全球社会教育学理论，作为基于学习型社会的变革过程的驱动因素。

根据一项新的研究，成人的听力能力对于理解儿童早期语言努力的能力至关重要。

围绕实施人工智能系统的大部分讨论都集中在人工智能应用程序是否“值得信赖”：它是否会产生有用、可靠的结果，没有偏见，同时确保数据隐私？但一篇新文章提出了一个不同的问题：如果人工智能太好了怎么办？

班上年龄最小的多动症儿童在成年后保持诊断结果的可能性与同龄组中年龄较大的学生相同。过去，科学家们质疑过动症在年龄较小的学生中的有效性，认为他们被诊断是因为他们没有同龄人成熟。但是这项研究表明，这些孩子并不比那些在学年开始前出生的孩子更容易被诊断出多动症。

人工智能可以分析人们的居住、教育、收入、健康和工作条件等登记数据，并高精度地预测生活事件。

高参与度，高回报。这是教育专家给希望提高学生成绩的教师的建议。研究人员发现，不到三分之一的教师让学生参与复杂的学习，这限制了学生培养批判性思维和解决问题的机会。

人机交互领域的研究人员展示了定制的“数据到音乐”算法如何帮助更好地理解复杂数据。在不断发展的数据解释领域，将数字数据转换成声音可能会改变游戏规则。

科学家们创造了一种可工作的纳米级电动机。该科学团队设计了一种由 DNA 制成的涡轮机，由纳米孔（固态氮化硅膜上的纳米大小的孔）内的流体动力流动提供动力。这种微型电机可以帮助激发对未来应用的研究，例如建造分子工厂，甚至是血液内分子的医学探针。