钠离子和钾离子电池是普遍存在的锂离子电池的下一代替代品。然而，它们的能量密度仍然落后于LIBs。为了解决这个问题，来自日本的研究人员探索了一种创新策略，将硬碳转化为优秀的负极材料。在合成过程中，他们使用无机锌基化合物作为模板，制备了纳米结构的硬碳，在两种替代电池中都表现出优异的性能。

德国汉堡马克斯·普朗克物质结构与动力学研究所（MPSD）的研究人员已经表明，之前证明的用激光束开启超导电性的能力可以集成在芯片上，为光电应用开辟了一条道路。

绝对是空的——这就是我们大多数人对真空的想象。然而，在现实中，它充满了一种充满活力的闪烁：量子涨落。专家们目前正在准备一项激光实验，旨在以一种新颖的方式验证这些真空波动，这可能为物理学的新定律提供线索。德累斯顿-罗森多夫亥姆霍兹中心（HZDR）的一个研究团队制定了一系列建议，旨在帮助更有效地进行实验，从而增加成功的机会。该团队在科学期刊《物理评论D》上发表了他们的发现。

一个研究小组开发了一种可逆的水性胶水，这种胶水在中性pH范围内具有良好的附着力，但在强酸或碱性环境中可以再次分离。正如该团队在《Angewandte Chemie》杂志上所写，这种基于静电相互作用的新型粘合剂系统的粘合强度介于结构粘合剂和压敏粘合剂之间。这种新型粘合剂还可以粘合防水聚丙烯等“困难”表面。

KAIST的一个联合研究小组开发了一种静脉注射针头，插入后会软化，最大限度地降低血管和组织损伤的风险。一旦使用，即使在室温下也能保持柔软，防止意外的针刺伤害和不道德的多次使用针头。薄膜温度传感器可以嵌入该针头中，从而能够在静脉注射药物期间实时监测患者的核心体温，或检测意外的液体泄漏。

一个科学团队开发了一种新的聚氨酯生产技术，使用CO₂来生产新型易于回收的塑料。这项研究发表在《美国化学学会杂志》上，可以为开发真正可持续的塑料提供解决方案。

复杂性科学中心的研究人员已经调查了120万起犯罪事件，并开发了一种识别犯罪轨迹模式的创新方法。

人工智能正在崛起。到目前为止，人工智能应用程序通常具有“黑匣子”特征：人工智能如何得出结果仍然是隐藏的。教授博士Jü；波恩大学化学信息学科学家rgen Bajorath和他的团队开发了一种方法，揭示了某些人工智能应用在药物研究中的作用。结果出乎意料：人工智能程序在预测药物效力时，基本上记住了已知数据，几乎没有学习到特定的化学相互作用。研究结果现已发表在《自然机器智能》杂志上。

化肥用氨的生产是工业过程中碳足迹最大的生产之一，很快将有可能在农场使用低成本、低能耗和环保技术。

瘤内治疗——将癌症药物直接注射到肿瘤中——是一种很有前途的治疗实体癌的选择，但由于无法精确递送药物，以及大多数免疫疗法很快从注射部位消失，因此在临床试验中取得的成功有限。马萨诸塞州布莱根将军的一个研究小组与科赫癌症综合研究所的同事合作，开发了一种凝胶输送系统，可以克服这些挑战。该凝胶是可注射的，但在递送时会固化；包含用于在CT扫描下可视化的成像剂；并且可以保持高浓度的药物以进行缓慢的、受控的释放。

冠状病毒利用蛋白质“刺突”抓取并感染细胞。尽管有它们的名字，但这些尖刺并不坚硬和尖尖。它们的形状像鸡腿，肉质部分朝外，肉质部分可以在细长的茎上向各个方向倾斜。事实证明，这种倾斜的能力会影响刺突感染细胞的成功程度。