新的神经影像学方法可改善精神分裂症的诊断

乔治亚州立大学TReNDSC中心的科学家们进行的一项新研究发现，大脑模式的年龄相关变化与精神分裂症的发展有关

这一发现可以帮助临床医生尽早发现发展精神疾病的机会，并改进治疗方案这项研究发表在《美国国家科学院院刊》上

这是来自巴西阿尔多莫罗大学、利伯大脑发展研究所和以乔治亚州立大学为基础的三机构翻译研究中心的专家们合作的一部分

TReNDS中心开发了新的分析方法研究人员使用一种名为Neuromark的网格数据驱动方法，从脑成像中提取可靠的脑网络，然后在研究中进一步分析

研究人员从功能磁共振成像（fMRI）开始，检测大脑连接能力的相关变化及其与精神分裂症风险的关联儿童被认为是发展为精神疾病的高危个体，处于青春期和成年期

使用这种新的方法来存在功能性的神经成像，可以突破对大脑区域相互交流中精神分裂症的遗传和临床风险的理解

“这项研究使用一种方法将9000多个数据集组合在一起，该方法使计算机能够适当地发挥训练网络的功能，同时也允许对不同的个人进行总结和比较，”著名大学教授Vince Calhoun说“这让我们对研究结果产生了兴趣，结果表明，即使没有精神分裂症的人，也可以在脑网络互动中检测到精神分裂症遗传风险，而且这种变化随着年龄的增长而减少。这些结果可能会促使我们对脑网络互动功能的潜力进行进一步的研究，以用作早期风险检测器。”

该团队分析了来自巴西AldoMoro大学、美国利伯大脑发展研究所获得的9236名不同阶段的个人数据K生物库、多沙脑认知发展研究和费城神经发育队列通过核磁共振成像、遗传学和临床测量，他们发现侧脑室感觉运动和小脑枕脑连接的改变与精神分裂症的遗传风险有关在精神分裂症患者中观察到了这些重复，他们的神经典型症状和在阈值精神症状下表现的症状

RobertaPassiatore，来自意大利巴里阿尔多莫罗大学的教授，也是该研究的第一作者，他说，研究人员发现，在青少年和成人时期，特定的相关网络连接能力会发生变化精神分裂症症状通常在生命早期发展，通常始于20多岁，18岁之前发病较早

研究发现，dri增加的年轻人可能与老年患者的大脑具有相似的arntworkconnectivity这些定义有助于识别患者在生活中发展疾病的风险

“在Calhounhans教授的专家指导下访问TReNDS是一项卓越的经验。它为开发一种创新方法提供了一个独特的机会，通过多种功能的研究，发现了诊断精神分裂症的最新大脑特征，”Passiator说“明确的单一风险与跨多个临床阶段的治疗目标相关，有可能提高我们对疾病的理解，提高早期诊断，这是一种干预措施，对高危个体的生存有重大影响。”

该研究强调了以年龄为导向的方法的重要性，并提出了识别人际网络中风险和潜在网络关联的多重标准

这些发现可以改善早期的检测和干预策略，并为研究精神分裂症发展的特定基因和分子途径提供潜在的生物标记

欧洲图像与数据科学中心（TReNDS）的翻译研究机构是美国乔治亚州立大学、乔治亚理工学院和埃默里大学的合作机构它专注于开发、应用和提供先进的分析方法和欧洲信息工具，这些工具利用尖端的大脑成像和大规模数据分析，目的是将这些方法转化为有助于解决相关脑健康和疾病的生物标志物

这项研究得到了国家卫生研究所R01MH118695和R01MH123610的支持