基于脑成像的抑郁症生物标志物鉴定

严重抑郁障碍（MDD）不仅是最常见的精神疾病，影响了超过8%的美国人，而且对其他人的影响也极为不同研究人员最近开始大步走向理解神经生理学，并分析不同类型的抑郁症，这可能会加速抑郁症的发展，但仍有许多关键因素有待发现现在，爱思唯尔发表的《生物精神病学》的一项新研究发现了MDDusing-brainmaging的多种亚型

JohnKrystal，医学博士，《生物精神病学》杂志编辑，在这项工作中说：“我们早就知道，像大多数抑郁症这样的疾病是高度异质性的。这项针对抑郁症患者的大样本研究提供了一些可以在功能磁共振成像（fMRI）的基础上对抑郁症进行分型的线索测量跨雨区协调一致性的测试，也称为“函数连通性”“.

研究人员在多个临床站点收集了超过1000名MDD患者和超过1000名健康对照组（HC）的MRI的测试状态这项研究提出了一种称为“格式模型”的模型，该模型利用大量参考群体的数据来量化个体偏差，与辐射学家使用的图表非常相似研究人员对脑区的功能联系进行了全面的检查，并绘制了eMDD患者的个体功能差异图，与该标准预测进行了比较

资深作者、北京师范大学博士夏明锐说：“这种方法可以识别出令人担忧的神经生理学亚型——抑制不同的偏差模式、抑郁项目得分和长期的治疗可预测性。”

有一种亚型的患者在断层模式网络、边缘和皮层下区域显示出严重的偏差，表明脑连通性增加，而在传感器活动和注意力区域显示出阴性的偏差第二种亚型的患者具有更大的、相反的疾病模式，这突出了抑郁症在神经生理水平上的异质性作者推测，在患有MDD的人中，选择性活动可能会延迟到沉思的趋势

这项工作的特别之处在于，它将该领域推向了寻找肿瘤标志物、眼眶学标志物和压迫，这些标志物目前为诊断、治疗和诊断提供了患者报告的临床症状生物标志物可以改善MDD治疗的所有方面

博士夏文tontosay“这些定义揭示了在抑郁症患者中观察到的复杂的临床异质性的基础上，从连接组学的角度来看的更深入的神经生物学机制。这项研究的应用范围很广，为开发基于图像和数据的生物标志物提供了有价值的见解。这些生物标志物有可能指导未来为每个患者制定的精确诊断和治疗策略。”一种特殊的神经生理学亚型“.

Xinoted博士说，”通过吸收神经生理学亚型的概念，我们可以通过让临床医生根据个人独特的连接特征停止个性化治疗，从而有可能彻底改变口腔健康领域这种方法为精确医学开辟了新的途径，并有望改善抑郁症的治疗干预”