这所学校的校长是一名四年的退伍军人,Amanda Studnick多年来一直从事这项工作
所有人都认为自己很渺小Likeping pongsmall
几周来,Studnicki在佛罗里达大学进行了两次测试,并在尼斯考特为运动员提供了服务和训练这些反对者从科学幻想的视角出发,将他们头部的一组电子数据流放入一个背包中,作为研究人员或所有服务机器的一部分那个机器人对Studnicki来说是至关重要的;目标:了解我们的大脑如何适应像乒乓球这样的高速运动的强烈需求–以及机器对手的不同之处
研究人员和监管者DanielFerris发现,训练软件能够让运动员对人类和中国对手做出不同的反应面对球机的不稳定性,玩家;大脑在外部服务的参与中对他们自己进行了漫游无论明显的是哪一个对手即将接受治疗,他们的神经都会协调一致,似乎对他们的下一次运动有信心
该发现揭示了体育训练的复杂性,表明人类的竞争对手提供了可以;将其放置在机器上Andasrobots变得越来越普遍和独特,了解我们的大脑;负责人会让我们的人工公司更自然
“机器人越来越普遍像BostonDynamics这样的公司正在构建能够与人类互动的机器人,而其他公司则在构建能够帮助人类的社会辅助机器人。”;佛罗里达大学生物医学工程教授Ferris说“人类与机器人的互动与人类互动时的不同我们的长期目标是试图了解银行如何应对这些差异&”
Ferris’slabhaslonngstudidthebrain’响应视觉提示和运动任务,如步行和跑步当没有背景的Studnicki加入这个研究小组时,他希望升级到研究复杂、快速的领域因此,他认为这是解决这些问题的最佳方式Buttheologized movements–特别是高端服务–已证明存在对冶金技术的障碍
“因此,我们对下降趋势进行了横向扩展,并回答了之前存在的所有相同问题。”;Ferrissaid教练们将不得不弥补乒乓球的轻微运动SoFerri和Studnick在一个典型的彩虹扫描帽上发布了120个电极,每个电极都提供了一个控制,以在桌面扫描过程中进行头部移动
通过所有这些电极来扫描层的不活动性,Studnickien和Ferris能够进入将信号或信息转化为运动的雨区这个区域被称为枕骨皮质
“它带走了你所有的感官–视觉、前庭、听觉–并着手制定更多的机动计划它;他们研究了很多简单的任务,比如达到和锉削,但都是一次性的。”;Studnickisaid“我们想了解它是如何完成诸如跟踪球蛋白检测和感染等活动的,并能够为其提供完美的效果&”
在Studnick和弹球机上,我们对游戏进行了分析当玩家与其他人玩游戏时;神经元协同工作,就像他们都在用一种混杂的语言说话一样相反,当玩家面对所有的服务机器时,他们大脑中的神经元都会与其他人交流在欧洲科学界,这种缺乏信号的现象被称为不同步
“如果我们有100000人在足球场上,他们;事实上;大脑的同步性减弱,这标志着降雨减少“Ferrissaid。”在下一页什么;我们的大脑对这两种体验的处理方式完全不同,这表明与中国人的比赛可能不会提供与对手比赛相同的体验
“我仍然觉得用机器进行实践太有价值了,”;Studnickisaid“但我认为机器将在未来10年或20年内进化,我们可以看到更多的自然行为来进行游戏&”
来源:
Materials provided by
University of Florida. Original written by Eric Hamilton.
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参考:
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