科学家们为数学参数中的规范自由度建立了统一理论框架。这套新公式将使研究人员能够更快、更可靠地解读实验结果。此项突破性进展可能为农业、药物研发等领域的未来发展奠定基础。

大语言模型（LLMs）——驱动ChatGPT等工具的先进人工智能——已深度融入日常生活，协助完成撰写邮件、解答问题甚至辅助医疗决策等任务。但这些模型能否像人类一样协同合作？它们能否理解社交情境、作出妥协或建立信任？最新研究表明，尽管当今人工智能具备卓越智能，其在社交智能领域仍存在显著不足。

实验研究回顾揭示了虚拟现实技术的最佳应用方式及其难以成为消费者爆款产品的原因。

工程师研发出一款现实版变形金刚，该机器人具备空中自主变形能力，可在飞行中无缝转换为滚动模式并即刻展开地面作业。这种增强的敏捷性与坚固性使其在商业配送系统和机器人勘探领域具有特殊应用价值。

一项新研究将数学模型与先进成像技术相结合，发现果蝇卵室的物理形状与化学信号共同显著影响细胞迁移模式。细胞迁移在伤口愈合、免疫反应和癌症转移中至关重要，因此该研究有望推动多种医疗手段的发展。

研究人员指出，交互式机器人不应只是被动伴侣，而应成为主动型搭档——就像能对人类情绪做出回应的治疗马那样。

研究人员将他们长期使用的诊断决策支持系统AI工具DXplain与ChatGPT、Gemini等当代大语言模型进行对比，发现DXplain表现略优。研究结果表明，将DXplain与大语言模型结合使用可提升临床诊断水平，并改进这两类技术。

研究人员让受试者佩戴可追踪大脑过度运作的面部贴片。该研究推出了一种非永久性无线前额电子贴片，能通过解码脑电波测量精神负荷，无需笨重头戴设备。这项技术可帮助追踪空中交通管制员和卡车司机等职业人员的脑力负荷状态——这些岗位的注意力分散可能引发严重后果。

学生们近期展示了一款新型机器人执行器——这种能将能量转化为机器人物理运动的"肌肉"构件——其具备穿刺损伤与压力感知能力，可在受损后实现自我修复并恢复损伤检测"皮肤"功能。

尽管机器视觉技术不断进步，但处理视觉数据仍需大量计算资源和能源，这限制了其在边缘设备上的部署。日本研究人员现已开发出一种自供电人工突触，能在可见光谱范围内以高分辨率区分颜色，其性能接近人眼能力。该器件集成了染料敏化太阳能电池，可自主发电，并能执行复杂逻辑运算而无需额外电路，为集成于日常设备的强大计算机视觉系统铺平了道路。

人类与AI交互中的信任和陪伴机制已得到充分研究，但依恋关系和情感体验的作用尚未完全明晰。早稻田大学的研究团队取得新突破，开发出一种创新的自我报告量表，并首次提出"对AI的依恋焦虑和回避"概念。该研究成果预计将为深入探索人机关系提供指导方针，并将伦理考量纳入人工智能设计框架。

新报告指出，人工智能对青少年的影响微妙而复杂，呼吁开发者优先构建保护青少年免受剥削、操控及现实世界关系侵蚀的功能。