复杂度科学中心的研究人员已经检查了1200万起犯罪事件,并开发了一种新的方法来确定犯罪轨迹的模式
当我们停止在未来的时间里进行报复时,我们首先要了解过去的犯罪行为与未来的辩护之间的关系一个关键问题是,在特定类型的犯罪中,是否存在通过参与各种法律活动而导致的外部犯罪
尽管系统识别犯罪生涯中模式的潜在重要性,特别是在预防当前犯罪方面,但缺乏对该主题的综合经验研究
“为了填补这一空白,我们对超过120万起犯罪事件进行了全面检查,”ComplexityScienceHub首席执行官周四阐述道这是一个综合数据集,包含了针对中欧小国家的个人和大学的所有犯罪报告
具有特定功能的专家
犯罪分子是专门从事特定类型犯罪的人,通常是男性,通常是女性,而不是涉及广泛犯罪的个人
“这些被称为专家的个人,也倾向于在更精细的地理区域内工作,这表明他们依赖于当地的知识,并有可能获得特定区域内个人的支持,以支持有关注点的人,”Thurner解释了该研究的结果此外,研究人员还发现,这些专业人员倾向于建立更紧密的本地网络,从而增加了建立合作伙伴关系的可能性
数据驱动器群集
在开发这种方法的过程中,研究人员最初将所有犯罪分为21类,例如,包括腐败和性犯罪CSH的GeorgeHeiler解释道:“随后,我们根据所提交的证据对挡泥板进行了分类。”
在这个匿名数据集中,科学家们提供了有关年龄和性别的社会人口统计信息,以及关于围栏委员会的性质和严重性以及围栏发生的地理区域的详细信息Thurner说:“集群允许数据驱动犯罪分类,揭示犯罪行为模式。”
该方法的优点
考虑到犯罪的类型和频率,这种新方法的优势在于默认情况下,每个聚类都包含不同数量的犯罪类型和犯罪类型某些犯罪(如欺诈或持有毒品)比其他犯罪(如伪造或吸毒)发生得更频繁,这一事实并不影响这些结果
该方法还考虑到个人犯下特定类型罪行的频率研究人员发现,除其他外,犯罪类型之间的敏感性比其他类型发生的频率高得多Thurner指出:“这表明某些类别的特殊性与其他类别的相似性。”例如,这些犯罪包括环境犯罪、恐怖主义或移民犯罪
预防重复进攻
根据澳大利亚统计局的报告,2022年的定罪率为30%在参与这项研究的581000名个体中,近四分之一的人犯了不止一次罪如果这些惯犯专门从事特定的犯罪活动,如突发事件、毒品相关犯罪或黑客攻击,这些知识可以帮助执法部门更好地预测犯罪的发展在警务、预防和康复领域采取量身定制的措施可能会产生更大的影响
在之前的项目中,执法部门和科学部门之间的密切合作已经表明,在资源分配、规划和行动执行以及结果的效率、相关性和质量方面,基于科学方法和支持政策的工具的发展当然,这是在遵循所有法律标准的同时完成的,特别是国家和国际环境保护标准
Thurner总结道:“尽管这一数据集对未检测到或未解决的信息犯罪没有任何限制,但我们希望通过这种方法,我们可以从科学的角度支持执法人员的工作。”
来源:
Materials provided by
Complexity Science Hub Vienna.
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参考:
2024-01-20
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