确保人工智能在医疗保健中的公平性需要跨学科合作

“实现AI在医疗保健中的公平性很重要，但也很复杂。尽管公平的AI方法得到了广泛的发展，但由于医疗保健的性质，它仍然很难将最新的实际临床实践转化为实际的临床实践，这涉及到生理、伦理和社会因素。为了推进AI实践，使患者护理受益，临床医生、AI和行业专家需要共同努力并采取积极措施作者DanielTing副教授，SinghHealth's AI办公室主任，SinghHealth杜克大学眼科与视觉科学学院临床项目副教授，新加坡国家眼科中心高级顾问，新加坡眼科研究所AI与数字创新负责人本文着重阐述了AI公平技术在临床应用中的复杂性它代表了我们开发人工智能的集体委员会，以增强临床医生对视觉的信任，从而提供质量和公平的技术改进，”作者临床助理教授Lionel ChengTim Ee、数据与数字主管、临床主任（AI）未来健康系统部和新加坡综合医院（SGH）放射诊断部高级顾问说道。

临床医生必须积极与AI开发人员进行互动交流，以确保模型与医学和上下文相一致，”杜克大学卫生服务与系统研究（HSSR）项目主任MarcusOng教授强调，他也是GHH急诊医学部的高级顾问善意是对公平的保证，除非我们从不同的专家那里得到了集体的意见，考虑到所有的社会和道德因素追求公平和不受约束，为了改善健康状况，需要进行公开的跨学科对话“.

发表在npjDigitalMedicine上的观点代表了新加坡、比利时和美国研究机构的研究人员之间的国际合作。作者来自新加坡杜克大学医学中心（包括杜克大学、新加坡卫生部、新加坡卫生研究所、新加坡眼科研究所和新加坡国家眼科中心）曾与比利时安特卫普大学、威尔律师医学院、麻省理工学院、以色列医学中心和哈佛大学的专家合作H美国公共卫生学院院长

杜克大学研究院高级副院长PatrickTan教授评论道：“这一全球合作简化了加强医疗保健所需的跨学科对话。我们希望新加坡、欧洲和美国的这一合作为进一步建立跨国合作伙伴关系提供一个有价值的视角，以实现可持续的人工智能。”