How can we ensure that an energy policy will achieve its objectives? To find out, scientists and public authorities can rely on computer models of varying degrees of accuracy. However, these models have a number of limitations, including the fact that the
我们如何确保能源政策能够实现其目标？为了找到答案，科学家和公共机构可以依赖不同精度的计算机模型然而，这些模型去掉了一些限制，包括它们在区域范围内生成项目时不是很有效的默认值来自日内瓦大学（UNIGE）的团队设计了一个超级模型，以模拟2050年科技在威斯康辛州的传播它是基于现有的特性和现有的软技术增长模型，同时测试它们的相关性这些结果发表在《PNASNexus》杂志上，可能有助于为政治决策提供信息
计算机建模是电子转换中的关键工具通过创建现实模型，科学家和公共机构能够在或多或少的长期内测量战略时间对缓解气候变化的影响例如，它被用来模拟将能源生产、储存和消费基础设施转变为可再生能源的情景
包括瑞士在内的许多国家都越来越需要可靠的项目工具，以实现到2050年的碳中和然而，能够指导政治决策的模型也有其局限性他们只需要很少或更多的不确定性，然后就会变得过于自信他们的空间解决方案是在地方层面上支持决策最后，出于这个原因，他们的项目可能存在很大的差异
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为了解决这个问题，UNIGE团队开发了一个新的“概率”模型，该模型由瑞士联邦能源办公室的WEETP计划负责，并由SUREconostium执行只要指出一条特定的路线作为明确的预测——确定性模型的所有标记——它就会生成包含一组可能性的项目，这些可能性与可能的未来结果的变化有关它可以用来确定这个模型对城市或地区来说最重要
''该模型旨在为三种特定能源技术（光伏、热泵和电池电动汽车）的微观规模分布生成项目它是由每个市政当局可用的数据组成的，并结合了现有的模型，同时对其进行了时间测试，”联合国大学环境科学研究所可再生能源系统小组的博士研究人员NikZielonka解释道，他是该研究的第一作者
在瑞士所有城市进行测试
根据他们的模型，瑞士（2148个城市）的研究表明，能源技术研究的本地数据是准确和可访问的利用2000年至2021年期间的数据，我们使用一台单独的计算机生成了到2050年技术发展水平的项目这些结果使每个市政当局都能够衡量该项目的真实性与其目标之间的差距
科学工作者很少与Thun（43000名参与者）一起进行实验，其中能量对象被早期量化为了实现碳中和，该市将在2050年前计算出超过120MW（电流小于20MW）的光电能电容，并在该市接入约12000辆电动汽车（电流小于500）然而，根据UNIGE模型，如果Thun继续其当前路径，它可能只实现90MW，而2050年的电动汽车数量将少于8000辆
2050水平是不真实的
“如果我们看到这样的结果，瑞士很可能在2050年前实现零碳排放，而不需要进一步改变政策，至少在太阳能、热泵和电动汽车的发展水平方面瑞士环境科学研究所可再生能源系统小组负责人、UNIGE科学院地球与环境科学部分的助理研究员VelinaTrutnevyte说，瑞士必须加大力度，集中“地幔”，这是朝着正确方向迈出的第一步
本研究获得的项目是免费的，并使用大多数中心数据进行更新搜索团队的下一步将扩展到欧洲其他国家/地区它还将包括模型中的更多能源技术，同时合并更多现有的模型