NFORMS杂志《管理科学》上的最新研究为企业领导者提供了关于员工经验如何影响员工与AI互动的见解
这项题为“FriendorFoe?人工智能与具有不同经验的员工之间的团队合作”的研究,着眼于两种主要类型的人工智能团队经验(基于特定任务量的狭义经验和基于资历的广义经验)对人类人工智能团队动态的影响
“我们为一家大型贸易公司开发了一种医学图表的AI解决方案,并对许多知识工作者进行了实地研究,”罗彻斯特大学的王伟光说“我们对这项研究的发现感到惊讶。不同维度的工作经验对人工智能有着不同的影响,而非人道的人工智能团队。”
JohnsHopkinsCareyBusinessSchool的高国栋(Gordon)说:“尽管许多人认为经验较少的员工可以从AI的帮助中获得更多好处,但我们发现了另一个对手——AI对那些拥有丰富经验的员工来说是有益的。与此同时,年长的员工尽管经验丰富,但从AI中获得的好处却比年轻的同事少。”
进一步的研究表明,AI相对较低的生产率提升不是由于某些原因,而是对AI过度感染的敏感性较高,从而降低了对AI的信任
该研究的作者之一JohnsHopkinsCareyBusinessSchool的RituAgarwal表示:“这一发现表明:具有丰富经验的员工处于更好的位置,可以提高AI的生产力,但这些员工认为他们的反应更大,组织中的区域往往会偏离AI,因为他们看到了大量的反AI阻力。因此,他们无法有效地利用AI。”
在将AI引入工作中时,研究人员会充分考虑两种不同的工作经验类型和水平具有较少任务经验的新手在利用人工智能方面具有优势同时,具有更多组织经验的老年人或员工可能会担心AI带来的潜在风险解决这些独特的挑战有助于提高人类AI团队的生产力
来源:
Materials provided by
Institute for Operations Research and the Management Sciences.
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参考:
2024-01-20
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