一位教授利用Minecraft教授了一门关于现代性历史与文化的课程。该课程完全基于游戏服务器，教学指导、课堂交流和课程作业几乎完全在Minecraft世界中以及通过即时通讯应用Discord进行。这种新的教学框架为研究人员提供了机会，以考察学生如何利用游戏实现学术目标。

一位物理学教授设计了一项创新活动，提出了这样一个问题：尤塞恩·博尔特跑得比一头900磅重的恐龙快吗？

研究人员揭示了大脑额叶中一组神经元发出的信号如何同时赋予人类学习新任务的灵活性，以及掌握高度特定技能的专注力。

根据《心理科学视角》发表的一篇新文章，通过采纳一种更广义的学习定义——即包含为响应环境规律性特征而形成的任何行为适应——研究人员可以在心理学、计算机科学、社会学和遗传学等领域更好地开展跨学科合作。

新研究表明，许多视错觉是由我们眼睛和视觉神经元工作方式的局限性引起的，而非更复杂的心理过程。

人工智能语言模型GPT-3在解决类似于标准化考试中出现的某些逻辑问题时，表现与大学生不相上下。进行这项实验的研究人员写道，这些结果引发了一个问题，即该技术是在模仿人类推理，还是在使用一种新型的认知过程。解决这一问题需要访问支撑GPT-3及其他人工智能软件的底层软件。

人机交互领域的研究人员展示了定制的“数据转音乐”算法如何有助于更好地理解复杂数据。将数字数据转化为声音，这一转变可能在不断发展的数据解读领域带来颠覆性变革。

飞盘在空中飞行时发出的声音，包含了关于其飞行速度和旋转速度的丰富信息。这启发了宾夕法尼亚州立大学的Kyle S. Dalton将飞盘高尔夫与声学相结合，设计了一堂互动式声学信号处理课程。他将三个麦克风排成一行，并连接至可将各麦克风信号转换为数据点的设备上。随后，他投掷了一个顶部安装有小哨子的飞盘，并记录了该飞行飞盘的声学信号。所得数据集可用于学习基础处理工具及练习数据可视化。

一个研究团队宣布，他们利用人工神经网络模型，揭示了人脑无需特殊学习即可产生音乐本能的原理。

一份新报告显示，教师的性别及其对技术的舒适度是影响人工智能在课堂中采用的因素。

一项新研究显示，像喷气式飞机起飞那样进行冲刺将有助于培养未来的英超明星前锋。针对托特纳姆热刺青训营的一项新研究表明，只需寥寥数语便能在20米距离内瞬间将冲刺速度提升3%。通常情况下，需要数周的针对性训练才能实现如此大幅度的提升。

一位大学教授发现了一种帮助学生们——以及他自己——顺利度过漫长讲座课的方法：运动休息。一项新研究表明，讲座期间进行五分钟的运动是可行的，且学生报告称这对他们的注意力、动力、同伴互动以及对课程的喜爱程度均产生了积极影响。