研究人员开发出新型突触晶体管，其能通过同时处理和存储数据来模拟人脑的可塑性。将多个晶体管连接成设备后，研究人员训练其将光与压力联系起来——这与巴甫洛夫条件反射实验中狗将铃声与食物关联的方式相似。

新研究揭示，能够生动想象的人在视觉网络与大脑决策相关区域之间拥有更强的连接。该研究还揭示了具有强视觉想象能力者与无法在脑海中形成图像者在记忆和个性方面的差异。

根据一项瑞典-挪威研究，存在读写困难的儿童如果在带有闪烁白噪音的屏幕上阅读文本，其阅读效果和记忆效果均更佳。

利用NASA OSIRIS-REx任务的数据，科学家们得出结论：像贝努这样表面岩石具有高孔隙度的小行星，其表面应当缺乏细粒物质。

一位教授利用《我的世界》讲授了一门关于现代历史与文化的课程。该课程完全基于游戏服务器开展，指令传达、课堂交流及课程作业几乎全部在《我的世界》世界和通讯应用Discord中完成。这一新型教学框架为研究者提供了观察学生如何运用游戏实现学术目标的契机。

一位物理学教授设计了一项创新活动，提出了这样一个问题：尤塞恩·博尔特跑得比一只900磅重的恐龙快吗？

研究人员揭示了大脑额叶中一组神经元发出的信号如何同时赋予人类学习新任务的灵活性以及培养高度特定技能的专注力。

据《心理科学展望》期刊最新文章指出，若采用更宽泛的学习定义（将生物为适应环境规律特征而形成的任何行为调整均纳入学习范畴），研究者将能更有效地促进心理学、计算机科学、社会学与遗传学等领域的跨学科协作。

新研究显示，许多视觉错觉是由于人眼和视觉神经元工作方式的局限性造成的，而非更为复杂的心理过程。

人工智能语言模型GPT-3在解答标准化测试中的某些逻辑问题时表现与大学生相当。进行该实验的研究人员指出，这一结果引发了关于该技术究竟是模仿人类推理还是采用新型认知过程的思考。要解答这个问题，需要能够访问支撑GPT-3及其他人工智能软件的底层软件。

人机交互领域的研究人员展示了如何通过定制的“数据到音乐”算法来帮助更好地理解复杂数据。将数字数据转换为声音的做法，在日益发展的数据解读领域中可能带来颠覆性变革。

飞盘在空中呼啸而过时发出的声音蕴含了关于其飞行速度和旋转速度的丰富信息。这启发了宾夕法尼亚州立大学的凯尔·S·道尔顿将飞盘高尔夫与声学相结合，设计出一堂交互式声学信号处理课程。他将三个麦克风排成直线，并连接到能将每个麦克风信号转换为数据点的设备上。随后，他投掷了一个顶部装有小型哨子的飞盘，并记录了飞行中飞盘的声学信号。由此产生的数据集可用于学习基础处理工具并练习数据可视化。