据《心理科学展望》期刊最新文章指出，若采用更宽泛的学习定义（将生物为适应环境规律特征而形成的任何行为调整均纳入学习范畴），研究者将能更有效地促进心理学、计算机科学、社会学与遗传学等领域的跨学科协作。

新研究显示，许多视觉错觉是由于人眼和视觉神经元工作方式的局限性造成的，而非更为复杂的心理过程。

人工智能语言模型GPT-3在解答标准化测试中的某些逻辑问题时表现与大学生相当。进行该实验的研究人员指出，这一结果引发了关于该技术究竟是模仿人类推理还是采用新型认知过程的思考。要解答这个问题，需要能够访问支撑GPT-3及其他人工智能软件的底层软件。

人机交互领域的研究人员展示了如何通过定制的“数据到音乐”算法来帮助更好地理解复杂数据。将数字数据转换为声音的做法，在日益发展的数据解读领域中可能带来颠覆性变革。

飞盘在空中呼啸而过时发出的声音蕴含了关于其飞行速度和旋转速度的丰富信息。这启发了宾夕法尼亚州立大学的凯尔·S·道尔顿将飞盘高尔夫与声学相结合，设计出一堂交互式声学信号处理课程。他将三个麦克风排成直线，并连接到能将每个麦克风信号转换为数据点的设备上。随后，他投掷了一个顶部装有小型哨子的飞盘，并记录了飞行中飞盘的声学信号。由此产生的数据集可用于学习基础处理工具并练习数据可视化。

一个研究团队宣布，他们利用人工神经网络模型揭示了无需特殊学习、人类大脑产生音乐本能的原理。

一份新报告显示，教师的性别和对技术的舒适度是影响人工智能在课堂上应用的因素。

研究发现，采用"像飞机起飞"般的冲刺方式，有望培养出未来的英超明星前锋。针对托特纳姆热刺青训营的最新研究表明，仅需简短提示即可让20米冲刺速度瞬间提升3%，而通常需要数周的针对性训练才能达到如此显著的增幅。

一位大学教授找到了一种帮助学生——以及他自己——在漫长 lecture 课上保持精力的方法：运动休息。一项新研究显示，在课堂上进行五分钟的运动休息是可行的，学生们报告称，这对他们的注意力和动力、同伴互动以及课程喜爱度都产生了积极影响。

“未来的你”是一款生成式AI工具，能让用户与未来某个潜在版本的自己进行模拟对话。该聊天机器人旨在减轻用户焦虑、改善积极情绪，并引导他们在日常生活中做出更明智的选择。

一项新研究表明，寻求鼓励幼儿进行身体活动帮助的父母，可能很快就能求助于给孩子一个廉价的机器人伙伴。

向高中生解释理论科学概念需要一种全新的思维方式，这正是研究人员在加州埃斯孔迪多的奥兰治格伦高中与学生们共同编排舞蹈时的实践——他们用这种独特的方式诠释了拓扑绝缘体的原理。