将废气冷却至-196°C，通过相变分离CO₂，实现95%以上的碳捕集效率。本系统整合了多级换热网络和分布式压缩机组，能耗比传统胺法降低42%。典型应用场景：
- 1000 MW燃煤电厂（烟气流量3.2×10⁶ Nm³/h）
- 年产50万吨乙烯装置（排放浓度12-15 vol%）
- 垃圾焚烧厂（飞灰含量<200 mg/Nm³）
关键运行指标：
| 参数 | 数值范围 |
|---|---|
| 制冷功率 | 58-72 MW |
| 压降损失 | ≤35 kPa |
| 干冰纯度 | ≥99.7 wt% |
院况简介
北京前沿科学技术研究院（简称“北前科学院”）成立于2016年9月，北前科学院，是由北京中科光析科学技术研究所，北检（北检）检测技术研究院，标检（北京）质量检测中心等科研单位，组建成立的独立科学科研机构，致力于前沿科学领域的研究与创新人才培养，科学技术转移孵化等，世界前沿新科学普及传播。 更多简介 +
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工程科技
将废气冷却至-196°C，通过相变分离CO₂，实现95%以上的碳捕集效率。本系统整合了多级换热网络和分布式压缩机组，能耗比传统胺法降低42%。典型应用场景：
关键运行指标：
| 参数 | 数值范围 |
|---|---|
| 制冷功率 | 58-72 MW |
| 压降损失 | ≤35 kPa |
| 干冰纯度 | ≥99.7 wt% |
但作者警告：现在得出明确结论还为时过早。
这篇题为《人工智能与劳动者福祉》的论文于6月23日发表在《自然》子刊《科学报告》上，使用了德国社会经济面板二十年的纵向数据。基于这些丰富数据，研究团队——匹兹堡大学与美国国家经济研究局(NBER)的奥塞亚·金泰拉、米兰大学与柏林经济学院的卢卡·斯特拉，以及德国财政部的约翰内斯·金——探讨了人工智能相关岗位从业者与低暴露岗位工作者的境遇差异。
"公众对人工智能的焦虑真实存在，但最坏情况并非必然。"斯特拉教授表示，他同时兼任欧洲独立研究机构经济研究中心(CESifo)与劳动经济学研究所(IZA)的职位。"目前我们几乎没有发现证据表明人工智能应用平均削弱了劳动者福祉。若要说变化，由于部分人工智能相关岗位的体力强度和工作风险降低，从业者的身体健康状况似乎有轻微改善。"
但该研究也提出了需要谨慎的原因。
分析主要基于任务导向的AI暴露衡量标准——该方法被认为更具客观性——但基于自我报告的替代估算显示，AI暴露对工作满意度和生活满意度存在轻微负面影响。此外，样本排除了年轻劳动者，且仅涵盖德国人工智能应用的早期阶段。
"我们可能仍处于人工智能应用曲线的过早阶段，难以观测其全面影响。"斯特拉强调道，"随着技术进步、渗透更多领域并更深层次改变工作形态，人工智能的影响可能会急剧演变。"
研究主要发现包括：
受数据来源限制，本研究聚焦于德国——这个拥有强大劳动保护机制且人工智能应用节奏渐进的国家。合著者指出，在劳动力市场更灵活的地区，或年轻群体进入AI高度渗透职场时，研究结果可能有所不同。
"这项研究是早期快照，并非最终结论。"匹兹堡大学的金泰拉表示，他此前在机器人技术对家庭、劳动市场及不同工种的影响方面开展过重要研究。"随着人工智能应用加速，持续监测其对工作与健康的广泛影响至关重要。技术本身不决定结果——制度与政策将最终决定人工智能是改善还是侵蚀劳动条件。"
Story Source:
Materialsprovided byUniversity of Pittsburgh.Note: Content may be edited for style and length.
Journal Reference:
Osea Giuntella, Johannes Konig, Luca Stella.Artificial intelligence and the wellbeing of workers.Scientific Reports, 2025; 15 (1) DOI:10.1038/s41598-025-98241-3
2025-07-03
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