新研究揭示了跨语言的情感枢纽

情绪对人类行为产生了深远的影响，促使心理学和语言学领域进行了广泛的探索。理解中心情绪也有实际用途，因为它可以帮助组织创建更能引起人们共鸣的信息。例如，企业可以加强与客户的联系，非营利组织可以通过巧妙地利用人类的突出情绪来促进更快的行动。

词汇化是一种现象，其中单个单词的出现与共享语义关系的多个概念相关联。

词汇化分析是一种用于间接语义关联性分析的创新语言学方法，利用现有的语义关系而无需额外的数据。

在一项突破性的发现中，来自日本的研究人员发现了跨语言的情感中枢。

他们的工作，在线发表在科学报告上在2023年12月9日，通过使用“词汇联想网络”分析了单词联想，并揭示了与情感相关的概念“好”、“想要”、“坏”和“爱”与所有其他代表情感的单词的联想数量最多。

研究人员包括东京理科大学的特鲁·池口博士、巳月·福谷女士、外川智子·松本博士和埼玉大学的岛田礼博士，他们通过连接几种语言的概念建立了一个网络。

通过这样做，他们确保了两个单词之间的联系代表了同质化的程度。

"词汇化是一个单词具有多个概念的现象。例如，西班牙语单词“malo”有两个意思“坏”和“严重”。这意味着“坏”和“严重”这两个概念在西班牙语中被统一了。在这篇论文中，通过关注同质化，我们成功地发现了与许多其他情绪具有语义共性的中枢情绪，”该研究的主要作者池口博士解释道。

该团队发现，他们发现的四种情绪中有三种与通过传统语义方法和自然语义元语言(NSM)发现的核心情绪相同，这证实了他们的发现的普遍性，这与他们之前的研究结果一致。

在这种情况下，池口博士指出为了确定语义素数，NSM的研究人员使用传统的语义方法研究了许多语言。有趣的是，这组语义素数包括我们四个与情绪相关的核心概念中的三个:“好，'“坏”和“想要”这一共识支持了我们的结论，即由词汇化分析确定的中心概念可以为许多语言所共享，而不是英语所特有."

这项研究的发现可能为语言的进化和跨文化交流提供了新的见解，因为单词被认为与情感有着千丝万缕的联系。

随着理解自然语言处理越来越重要，这些结果变得越来越重要。

正如池口博士解释的那样，”在自然语言处理领域，尤其是情感分析领域，与情感或情绪相关的概念起着重要作用。分析方法使我们能够识别书面文本的语义积极和消极取向，并在现实世界中有各种应用。"

更好地理解自然语言处理也将有助于语言处理算法和大型语言模型(LLM)的发展。LLM现在广泛用于信息处理和内容生成。在全球范围内，旨在增强和完善这些模型的投资呈增长趋势。因此，这项研究的发现可能对在线交流的未来有着有益的启示。

来源: Materials provided by Tokyo University of Science.
注明: Content may be edited for style and length. Journal Reference: Mitsuki Fukuya, Tomoko Matsumoto, Yutaka Shimada, Tohru Ikeguchi. Central emotions and hubs in a colexification network. Scientific Reports, 2023; 13 (1) DOI: 10.1038/s41598-023-48922-8