一种新的无损检测技术重建检测目标内部隐藏的成分和结构

日本中央大学的一个研究小组，由Kou Li助理教授（理工学院）领导，与国家信息学研究所合作，通过将他们自己的多功能照片监测设备和系统与图像数据驱动的三维（3D）恢复方法有效结合，开发了一种新的无损检测技术。该技术通过成分识别和结构重建来精确评估目标物体

他们的论文发表在《高级光学材料》上

自物联网（IoT）社会诞生以来，无损检测技术就引起了人们的关注，通过检测日常和工业部件的隐蔽缺陷来确保网络和物理交互中的基本安全。特别是，照片成像方法在非接触式和大面积（即信息性）数据采集的无损检测中发挥着核心作用

同时，具有代表性的检查点包括成分识别（目标物体及其隐蔽缺陷包括哪些材料）和结构重建（上述材料是如何形成的以及形成了哪些形状）。尽管共同满足成分鉴定和结构重建的努力可能有助于精确可靠的社会质量测试，但证明上述概念的研究仍然不足

为了解决这些关键的技术限制，这项工作开发了一个非常规的无损检测平台，可以在安全和质量检测研究领域取得突破

在这项工作中，合作研究小组的负责人Kou Li通过使用尖端纳米材料：日本原产的碳纳米管（CNT），将中央大学独特开发的成分识别传感设备和系统与NII中的3D结构重建方案有效地结合在一起，该方案仅基于目标物体的轮廓图像的叠加