新技术快速捕捉疾病标志物：早期诊断的未来

细胞外小泡（EV）已成为非侵入性疾病诊断的有前途的生物标志物，为传统活检提供了一种替代方案。然而，由于目前的方法产生的结果各不相同，因此挑战在于将电动汽车从生物流体中高效而纯粹地分离出来。认识到这一差距，研究人员专注于开发能够高效、高纯度分离电动汽车的先进技术，这对准确检测和监测疾病至关重要

最近发表在《微系统与计算机科学》杂志上的一项研究；在纳米工程中，研究人员引入了通过轨道声捕集（FLOAT）进行絮凝，这是一种显著提高从生物流体中提取电动汽车的新方法。这项创新技术代表着在实现各种疾病的非侵入性诊断、开辟医学研究的新途径和增强患者护理选择方面的重大飞跃

传统的EV分离方法一直在与低效率、高样本量要求和污染问题作斗争，限制了它们在临床环境中的实际应用。FLOAT通过将声流技术与一种新型絮凝工艺相结合，直面这些挑战

FLOAT的核心是使用热响应聚合物，当暴露在旋转液滴内的特定温度条件下时，该聚合物可诱导电动汽车絮凝。这一过程不仅显著提高了分离的EV的纯度，而且显著减少了所需的生物流体的体积，使该方法更高效，侵入性更小

FLOAT的声流体组件包括为旋转液滴生成轨道路径，利用声学力将絮凝的EV集中在液滴内的特定位置。这种絮凝和声学捕获的巧妙结合允许快速高效地隔离电动汽车，这是对现有技术的明显改进

该研究的资深作者Tony Huang教授表示，“FLOAT方法代表了一个重大的飞跃，提供了超过90%的回收率，并将样本量要求降低了100倍。这项创新可能会改变疾病诊断和监测的格局。”

这项研究的意义是深远的。通过提供一种可靠、高效和可扩展的EV隔离方法，FLOAT为广泛采用液体活检进行早期疾病检测打开了大门。它有望彻底改变疾病的诊断和监测方式，为早期干预和个性化治疗计划带来希望