谁是CEO？谷歌图片搜索结果可改变性别偏见

一项新研究评估了45种不同职业——从首席执行官到电话推销员再到工程师——的在线图片搜索结果中，性别呈现与现实情况的吻合程度。接触有偏差的图片搜索结果，改变了人们对实际有多少女性从事这些职业的认知。

华盛顿大学的一项新研究通过评估45种不同职业的在线图像搜索结果中的性别呈现与现实情况的吻合程度，补充了这些努力。

研究发现，在包括首席执行官（CEO）在内的少数职业中，女性在谷歌图像搜索结果中的代表性显著不足，这可能会改变搜索者的世界观。总体来看，在所有职业中，女性的代表性平均略低。

该研究还回答了一个关键问题：当我们输入“作家”、“接待员”或“厨师”时弹出的图像中的性别比例，是否会影响人们对实际从事这些工作的男性或女性数量的看法？

在一篇将于4月在韩国举行的计算机协会（ACM）CHI 2015会议上发表的论文中，来自华盛顿大学和马里兰大学巴尔的摩县分校的研究人员发现，经过干预的图像搜索结果平均能决定参与者对特定领域男女从业者比例后续看法的7%（与其先前的估计相比）。

“你需要弄清楚搜索图像结果中的性别刻板印象是否真的改变了人们的看法，然后才能断定这是否是个问题。事实上，确实如此——至少在短期内是这样，”合著者、华盛顿大学以人为本设计与工程系助理教授肖恩·芒森说。

该研究首先将2013年7月不同职业——从调酒师到化学家再到焊工——的谷歌图像搜索前100个结果中出现的女性比例，与显示该领域实际女性从业人数的2012年美国劳工统计局数据进行了对比。

研究发现，在某些职业中，差异十分显著。在谷歌图像搜索“CEO”时，图片中描绘的人物仅有11%为女性，而实际上美国女性CEO的比例为27%。

在“作家”的图像搜索结果中，描绘的人物有25%为女性，而实际上美国女性作家的比例为56%。

相比之下，图像搜索结果中描绘的电话推销员有64%为女性，而实际上该职业的男女比例各占一半。

然而，对于近一半的职业——例如执业护士（女性占86%）、工程师（女性占13%）和药剂师（女性占54%）——这两个数字相差均在五个百分点以内。

“实际上，我对图像搜索结果在数字上的准确度感到惊讶，”合著者、华盛顿大学计算机科学与工程系博士生马特·凯说。“它们可能略微低估了女性比例，也可能略微夸大了性别刻板印象，但并没有完全脱离现实。”p>

然而，当研究人员要求人们对排名靠前的图像搜索结果中人物的专业度进行评分时，其他不平等现象显现出来。如果图片中的人物性别符合该职业的多数性别，参与者往往倾向于认为其更有能力、更专业且更值得信赖。他们也更有可能在假设的商业演示中选择这些图片来代表该职业。

相比之下，那些描绘性别不符合职业刻板印象人物的图像搜索结果，更有可能被评定为具有挑逗性或不恰当。

“许多排名靠前的搜索结果将女性描绘为建筑工人，但她们实际上是穿着暴露服装、戴着安全帽在风钻上摆出挑逗姿势的模特。你会看到一些没人会认为是专业的图片，”合著者辛西娅·马图泽克说，她曾是华盛顿大学博士生，现任马里兰大学巴尔的摩县分校计算机科学与电气工程系助理教授。

最重要的是，研究人员希望探究图像搜索结果中的性别偏见是否真的影响了人们对这些职业的看法。

他们询问研究志愿者一系列关于特定职业的问题，包括该领域有多少男性及女性从业者。两周后，他们向志愿者展示了一组经过干预的图像搜索结果，并再次询问了相同的问题。

接触有偏差的图像搜索结果确实略微改变了他们的估算，这解释了参与者后续看法中7%的变化。该研究未测试感知的长期变化，但其他研究表明，随着时间的推移，多次接触微小的偏见信息可能会对从个人成见到招聘实践等方方面面产生持久影响。

研究人员称，这种测得的影响提出了一些有趣的问题，即是否应该改变图像搜索算法以帮助消除职业刻板印象。

“我们希望这将成为搜索引擎设计者可能会切实思考的问题，”芒森说。“他们可能会得出各种各样的结论，但如果人们至少能意识到这些后果，并据此做出有意识的选择，我会感到更欣慰。”