“我们试图利用三个免费可用的AI聊天机器人——ChatGPT、Bing创意模式和Google Bard——来模拟针对复杂临床研究问题的多学科研讨会，旨在拓宽并加速构想的协同生成，”Pate博士说。
“我们的重点是AI在教育和临床环境中的实际应用，特别是为了应对校园疼痛问题的挑战，但研究结果可能适用于更广泛的应用场景——本质上是针对任何希望在问题解决、政策制定或实践操作方面获得头脑风暴帮助的人。
“我们发现，不同的聊天机器人对每一个提示词都给出了一些不同的回答，但总体而言，最突出的回答是相似的。在我们的模拟中，它们一致建议建立用于学校疼痛科学教育的在线平台或课程。
“因此，回答的一致性表明聊天机器人在协同生成构想方面具有一定的可靠性，而不同聊天机器人之间的差异则提供了多种视角，丰富了头脑风暴的过程。
“这些免费可用的聊天机器人是易于获取的工具，可用于扩大各领域构想生成的参与度。
“虽然这项技术目前可能尚不擅长处理细节，但聊天机器人非常善于发现新视角，并以此前未曾探索过的方式将点滴信息联系起来。”
Pate博士表示，这项研究突显了AI为教育策略和临床研究做出贡献的潜力，为资源受限的环境创造了公平的竞争环境。“通过展示聊天机器人模拟复杂研讨会的能力，我们提供了一个概念验证，这可能会影响未来的研究方法论和政策制定，”他说。