电子纹身监测精神压力

该研究作者、德克萨斯大学奥斯汀分校（UT Austin）的吕楠姝表示："技术发展速度远超人类进化。我们的大脑容量难以跟上节奏，极易过载。每个人都存在一个实现最佳表现的最适脑力负荷值。"

人类在"认知金发区"（既不过载也不厌倦的状态）表现最佳。找到这种平衡是实现最优表现的关键。目前的脑力负荷评估依赖NASA任务负荷指数——参与者完成任务后需填写冗长的主观问卷。

电子纹身通过分析脑电活动（EEG）和眼动电信号（EOG）提供客观替代方案。与传统EEG帽（配备笨重线缆且需涂抹导电胶）不同，这款无线电子纹身由轻量电池组和纸薄贴片式传感器构成。传感器采用波浪形环状线圈设计，可拉伸并完美贴合皮肤，确保舒适性与信号清晰度。

吕楠姝指出："令人惊讶的是，传统EEG帽虽配备更多传感器覆盖不同脑区，却因头型差异始终无法获取完美信号。我们通过测量参与者面部特征定制个性化电子纹身，确保传感器始终精准定位并接收信号。"

研究人员在六名完成逐级难度记忆挑战的参与者身上测试电子纹身。随着脑负荷增加，θ波和δ波活动增强（表明认知需求上升），α波和β波活动减弱（反映脑疲劳）。结果表明该设备能捕捉大脑的"挣扎时刻"。

该设备不仅能检测还能预测脑疲劳。研究人员训练计算机模型根据电子纹身信号评估脑负荷水平，成功区分不同层级的脑力负荷。实验证实该设备具备预测脑疲劳的潜力。

成本是另一优势：传统EEG设备超15,000美元，而电子纹身芯片电池组仅200美元，一次性传感器单价约20美元。合著者Luis Sentis表示："低成本使设备更普及。我的愿景是将电子纹身变成可居家使用的产品。"

虽然当前电子纹身仅适用于无毛皮肤，团队正研发与适用于毛发的墨水传感器结合技术。这将实现全头部覆盖和更全面的脑部监测。随着机器人及新技术加速进入工作与生活场景，团队希望该技术能深化人机交互理解。

Sentis强调："我们长期监测员工肌肉劳损等身体健康，如今首次具备追踪脑疲劳的能力。这将从根本上改变机构保障员工整体健康的方式。"