家用节水应用提升节水成效

这项由加州大学河滨分校公共政策助理教授迈赫迪·内马蒂（Mehdi Nemati）领导的研究发现，使用名为Dropcountr的应用程序使家庭平均用水量减少了6%，其中高用水户的节水量更大。

Dropcountr的工作原理是解读智能水表提供的用水数据——许多公用事业公司最初安装这些水表是为了远程抄表以简化计费流程。该应用程序将这些水表数据转化为面向消费者的实时反馈，显示他们的用水量、与同类家庭的对比情况以及随时间的变化趋势。

这类数字化反馈为用户提供了行为经济学家所称的"助推"（nudge）——即及时提示采取节水行动，例如缩短淋浴时间、修复漏水，或者延迟使用洗碗机、洗衣机等电器直至满载运行。

当用户消耗量接近高费率区间时，程序会发出预警；同时还能通知可能的漏水情况。公用事业公司也可通过该程序向客户推送节水技巧，并告知返利计划（例如将草坪替换为耐旱景观可获得补贴）。

"根据《让节水成为加州生活方式》法规，加州水务机构正面临实现个性化和用水目标和节水指标的压力，"内马蒂表示。"我们的研究表明，这种数字化反馈工具能成为帮助家庭管理用水、降低消耗的强大且低成本的手段。"

研究聚焦北加州的弗尔瑟姆市，该市自2014年末起向居民用户提供Dropcountr。约3,600户家庭自愿参与该项目，收集了2013至2019年的智能水表数据，使研究人员得以分析超过3,200万条日用水记录。

发表在《资源与能源经济学》期刊的研究结果显示：参与家庭的日均用水量较对照组减少6.2%，其中高耗水用户降幅更为显著——前20%的高用水户节水量高达12%。

"在水资源稀缺的当下，这是至关重要的成果，"内马蒂强调，"我们观察到统计学意义上显著的强效节水效果，对高耗水用户尤其明显。"

Dropcountr还运用了行为科学原理，特别是社会规范的力量。用户收到的个性化用水报告会显示其消耗量与邻近高效节水家庭的对比，帮助制定合理可达的节水目标。该程序还能通过检测连续用水模式（如持续72小时稳定用水）标记潜在漏水。研究发现这些警报特别有效：漏水警报发出次日用水量骤降约50%，第三日续降30%，六天后仍保持9%的持续降幅。"这种断崖式下降表明用户高度关注并迅速采取行动，"内马蒂分析道，"最大优势在于能即时发现漏水——有时甚至在造成破坏或产生高额账单之前。这在传统计费系统中难以实现，因为用量数据需30或60天后才能查看。"重要的是，研究还发现这些行为改变具有持续性。"我们追踪了50个月后的用水情况，仍观测到持续下降，"内马蒂指出，"用户并非短期响应后遗忘，而是保持了长期参与。"

该程序在配备智能水表的家庭中效果最佳，而加州许多住宅仍使用需人工抄表的旧式水表。所幸先进计量基础设施的覆盖率正在持续扩大。

内马蒂同时指出，许多已安装智能水表的机构仍依赖邮寄信件等过时方式通知用户高用水量或漏水情况。

"用户会收到水费账单，但信息可能不够醒目。多数账单以立方英尺或计费单位报告用量，不易理解，"内马蒂解释，"Dropcountr这类平台的卓越之处在于赋予数据意义。人们本就希望合理用水，他们需要的只是及时、清晰且可操作的反馈——这些平台恰好提供了有效方案。"

随着加州即将实施更严格的干旱与能效标准，内马蒂认为更多公用事业公司应考虑部署Dropcountr这类数字工具。

"我们已拥有数据，"他表示，"现在只需以更智慧的方式运用。这项研究证明，相对低成本的解决方案能帮助业主节约用水，同时缓解供水系统压力。"

该研究题为《高频数据分析与居民用水消耗：异质性效应评估》。合著者包括肯塔基大学的史蒂文·巴克（Steven Buck）及加州州立理工大学圣路易斯奥比斯波分校的希拉里·索尔达蒂（Hilary Soldati）。