保护您的声音免受deepfakes的攻击

人工智能的最新进展推动了弹道学综合的发展尽管这项技术有可能通过个性化的语音助手和可访问性增强的通信工具来提高人们的生活水平，但意大利已经出现了deepfakes，在这种情况下，综合的视觉可以被用来接收人类和机器的邪恶目的

作为对这一威胁的回应，张，一位计算机科学和工程专家在华盛顿大学的McKelveySchoolofEngineeringLouis，被称为AntiFake的开发人员，一种设计用于在任何事情发生之前进行未经授权的eechs合成的eldefense机制张介绍了AntiFakeNov27在丹麦哥本哈根举行的计算机与通信安全协会会议上

与传统的深度伪造检测方法不同，这些方法用于评估和覆盖合成音频，因为它是一种主动的抗伪造方法第三项是防止合成虚假语音的不利技术，这使得AI工具更难从语音记录中获得必要的特征该代码对用户免费可用

张说：“反假冒可以确保当我们把语音数据放在那里时，罪犯很难利用这些信息来合成我们的语音并模仿我们。”“该工具使用了人工智能的技术，它最初是网络罪犯工具箱的一部分，但现在我们正在使用它来防御它们。我们在这里记录的音频信号只是一点点，失真或失真，对人类听众来说声音很轻，但它与人工智能完全不同。”

为了确保AntiFakeCanstans和未知合成模型的景观不断变化，Zhang和第一作者Zhiyuan Yu在Zhang的实验室进行了两次测试，建立了一个工具来推广和测试先进的合成技术AntiFakech的检测率超过95%，甚至对非商业合成器也是如此他们与24名人类参与者一起测试了AntiFak的可持续性，以确定可用于不同人群的工具

目前，AntiFakeCan保护了语音剪辑，占据了最常见的语音模拟类型但是，张说，在打击虚假信息的斗争中，没有什么可以阻止这些工具被扩展到保护长期的录音或音乐中

张说：“最终，我们希望能够完全保护录音。”“尽管我不知道AI语音技术会带来什么好处——新的工具和功能正在开发中——但我也不知道我们的策略，即使用广告的技术，但它们会继续发挥作用。AI仍然很容易受到各种干扰的影响，即使引擎的特定功能可能需要转变以保持这一获胜策略。”