“智能手套”可以提高中风患者的手部灵活性

本月，不列颠哥伦比亚省的一群中风幸存者将测试一种旨在帮助他们康复的新技术，并最终恢复他们四肢和双手的功能。

参与者将戴上一个新的突破性的“智能手套”，该手套能够在康复训练过程中跟踪他们的手和手指的运动，该训练由著名中风康复专家、UBC大学医学教授Janice Eng博士指导。

这款手套集成了一个由高度敏感的传感器纱线和压力传感器组成的复杂网络，这些传感器被织入一种舒适的弹性织物中，使其能够跟踪、捕捉和无线传输即使是最微小的手和手指运动。

“有了这种手套，我们可以在不需要摄像头的情况下监测患者的手和手指运动。然后，我们可以分析和微调他们的锻炼计划，以获得最佳效果，甚至可以远程操作。”

可穿戴设备的精度

UBC电气和计算机工程教授佩曼·瑟瓦蒂博士、博士生李北·塔沙科里和他们的初创公司Texavie团队在中风项目上合作开发了这款智能手套。

塞尔瓦蒂博士强调了一系列突破性进展，这些进展在上周发表于自然机器智能.

“这是我们所知道的最精确的手套，可以跟踪手和手指的运动以及抓握力，而不需要动作捕捉摄像头。由于我们开发的机器学习模型，手套可以准确地确定所有手指关节和手腕移动时的角度。这项技术非常精确和快速，能够检测微小的拉伸和压力，并以至少99%的精度预测运动——与昂贵的动作捕捉相机的性能相当。”

与市场上的其他产品不同，这款手套是无线的，佩戴舒适，取下电池后可以轻松清洗。

塞尔瓦提博士和他的团队开发了先进的方法，以相对较低的成本在当地生产智能手套和相关服装。

增强现实和机器人技术

塞尔瓦蒂博士设想与不同的工业伙伴合作，通过不断改进将手套无缝过渡到消费市场。

该团队还看到了虚拟现实和增强现实、动画和机器人技术的潜在应用。

“想象一下，能够准确地捕捉手部动作以及与物体的互动，并将其自动显示在屏幕上。有无穷无尽的应用。您可以在不需要物理键盘的情况下键入文本，控制机器人，或将美国手语实时翻译成书面语音，为失聪或听力困难的人提供更方便的交流。”

来源: Materials provided by University of British Columbia.
注明: Content may be edited for style and length. Journal Reference: Arvin Tashakori, Zenan Jiang, Amir Servati, Saeid Soltanian, Harishkumar Narayana, Katherine Le, Caroline Nakayama, Chieh-ling Yang, Z. Jane Wang, Janice J. Eng, Peyman Servati. Capturing complex hand movements and object interactions using machine learning-powered stretchable smart textile gloves. Nature Machine Intelligence, 2024; DOI: 10.1038/s42256-023-00780-9