人工智能能比我们更好地理解情感吗

大语言模型（LLMs）是能够处理、解释和生成人类语言的人工智能（AI）系统。例如，ChatGPT生成式人工智能正是基于此类模型。LLMs能够回答问题并解决复杂问题。但它们也能建议具有情感智能的行为吗？

这些结果为人工智能在曾被认为专属于人类的领域（如教育、辅导或冲突管理）中的应用铺平了道路。

充满情感的情境

为探究这一问题，伯尔尼大学心理学研究所和日内瓦大学瑞士情感科学中心（CISA）的研究团队对六种大语言模型（ChatGPT-4、ChatGPT-01、Gemini 1.5 Flash、Copilot 365、Claude 3.5 Haiku和DeepSeek V3）进行了情感智能测试。伯尔尼大学心理学研究所人格心理学、差异心理学与评估部门讲师、首席研究员兼本研究第一作者Katja Schlegel表示："我们选择了研究和企业环境中常用的五项测试。这些测试通过精心设计的情绪化场景，评估模型理解、调节和管理情绪的能力。"

例如：迈克尔的同事窃取了他的创意并获得了不应得的赞赏。迈克尔最有效的应对方式是什么？

a) 与涉事同事争论

b) 向主管汇报情况

c) 默默怨恨同事

d) 伺机窃取对方创意

在此情境中，选项b)被认为是最合适的应对方式。

同时，研究人员对真人参与者进行了相同的五项测试。参与研究的日内瓦大学瑞士情感科学中心高级科学家Marcello Mortillaro解释道："最终，大语言模型获得了显著更高的分数——正确率达82%，而人类仅为56%。这表明这些AI不仅理解情绪，还掌握了情感智能行为的本质。"

创纪录速度生成新测试

第二阶段，研究人员要求ChatGPT-4创建包含新情境的情感智能测试题。超过400名参与者参与了这些自动生成的测试。Katja Schlegel说明："这些测试被证明与耗时数年开发的原始测试具有同等的可靠性、清晰度和真实性。"Marcello Mortillaro补充道："这表明大语言模型不仅能从现有选项中找出最佳答案，还能生成适应特定情境的新场景。这进一步印证了诸如ChatGPT等大语言模型具备情感知识并能进行情绪推理的观点。"

这些结果为人工智能在曾被认为专属于人类的领域（如教育、辅导或冲突管理）中的应用铺平了道路，前提是由专家使用和监督。