科罗拉多大学医学院院士张博士的最新研究DAnnaHelenaJonsson,MDPhD可能导致类风湿性关节炎(RA)的靶向治疗,以及导致关节炎症和结构的自身免疫性疾病
今天发表在《自然》杂志上,他们的发现反映了科学家们与加速医学伙伴关系:类风湿性关节炎和系统性红斑狼疮(AMP:RA/SLE)网络成员共同开展的工作,包括MichaelHolers,MD医学教授和CUS医学院的主要研究人员
AMP:RA/SLE网络收集了来自全国和英国的约70名RA患者钟指导了一批科学家处理这些样本进行分析,张对这些数据进行了计算这些手术使滑膜组织中的细胞数超过30万进一步的分析表明,RA有不同的亚组,基于它们的细胞组
风湿病助理教授Jonsson说:“我们希望这些数据能帮助我们找到政府的治疗目标。”“我们想把它公之于众,让全国各地的研究人员和世界各地的研究者能够继续研究风湿病的治疗方法。”不再猜测并检查
Jonsson是一位从事风湿病研究的专家,他知道患者对不同的治疗有不同的反应她说,到目前为止,风湿病学家一直采用“猜测和检查”的方法来治疗对个别患者有效的疾病利用Zhang和计算分析团队开发的新数据和强大的计算分类方法,研究人员可以对RA类型进行定量和分类,称之为“细胞类型丰富表型”或CTAP开发的方法,再加上免疫球蛋白,可以开始确定哪些患者会对这些治疗做出反应
Jonssonsay说:“即使你用简单的标记物——T细胞标记物、B细胞、巨噬细胞和其他髓样细胞、成纤维细胞、内皮细胞——来分类类风湿性关节炎,我们发现每一类都与每一种特定的病因细胞类型相关。”“先前的风湿病研究发现,T细胞群体的外周辅助细胞T细胞与风湿病、B细胞规模的抗体产生细胞和其他特定细胞类型有关。我们发现它们通常不是一起发现的。”例如,体外帮助细胞在RA的任何一个类别中都与EB细胞结合,并且肝细胞巨噬细胞群在不同类别中存在正因为如此,我们可以开始问一些关于特定合作伙伴的问题“.
跨学科研究和跨机构工作重点。
”I将其视为跨学科和大数据驱动的研究许多新的分类是通过我们新颖的计算方法和系统免疫方法产生的,”生物医学信息学系风湿病和实验助理教授张说,“我们使用单细胞多模式技术的切割原理来开发这种可复制的分类方案它是治疗风湿病的一种非常精确的药物通过全面的计算AI方法,我们可以将单个大细胞组学、成像和临床数据集成起来,以通用的方式对患者的遗传性进行分层“.
CTA从2018年开始就致力于多中心研究项目的一部分。它是由加速医学合作伙伴风湿病和系统性红斑狼疮网络发起的,该网络由国家卫生研究所和国家卫生研究院基金会协调发起。该项目的缓解扩大了研究团队的网络,他们相互合作,深入了解并解决问题海洋穿越了一个cuson RA和系统升级用户的海洋
Jonssonsay说:“这些炎症亚组也可以用来研究自身免疫性疾病是否对癌症或感染没有反应。从那时起,它可能会被平均化,因为人们对多种不同疾病的理解会增加。”
“构建疾病驱动的计算AI方法将是下一步,在多个多基因介导的疾病中产生稳定的假设,”张补充道
Fertilegoundforresearch
对于Jonssonand和Zhang来说,《自然》杂志的出版是两人在哈佛大学的医疗机构Brighamand Women’s Hospital工作时开始的一年工作的高潮当他们来到加州大学医学院时,他们与他们一起完成了这个项目,他们可以与加州大学医学中心的成员建立新的合作关系
Jonssonsay
类似地,张说:“如果这对我们持续的购买实验和翻译医学的生产模式来说是最有利的。”
来源:
Materials provided by
University of Colorado Anschutz Medical Campus. Original written by Greg Glasgow.
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参考:
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