人工智能模型很强大，但它们在生物学上合理吗？

当神经非通讯时，突触后神经元和化学规模的神经递质通过突触连接到突触后神经元有时，突触细胞也是相连的——它包裹着突触，形成三重（三部分）突触一个星形细胞瘤发生了数百万次分裂性突触

星形胶质细胞集合了一个通过突触连接流动的单核递质在某个时刻，星形胶质细胞向神经元发出信号由于这些细胞比神经元长得多——它们通过低水平地提高钙反应并降低钙反应来产生信号——这些细胞可以保持并整合神经元与它们之间的信息交流克罗托夫说，在这种情况下，星形细胞形成了一种记忆缓冲区

“如果你从这个角度考虑，对于需要在侧变压器上执行保温操作的计算，存储空间是非常自然的，”headds

构建神经元星形细胞遗传学

有了这一见解，研究者们推翻了他们的假设，即星形细胞在变压器计算中扮演着重要角色他们试图构建一种能像变压器一样工作的星形细胞神经细胞模型

他们根据不同的文献和神经科学家合作者的指导，找到了构成转换和开发的星形细胞和神经元在大脑中交流的简单生物物理模型

从某种程度上说，这些组合的血液模型可以将数据转换为四个扇形的神经元-星形细胞遗传学研究，这些研究描述了转移者的自我注意

通过分析，研究人员发现其生物神经元-星形细胞遗传学理论上与变压器相匹配此外，他们还通过输入图像和文本转换模型的段落，并将响应与模拟的神经元-星形细胞遗传学进行比较，来进行数字模拟与类似的程序相对应，确认了它们的理论模型

搜索的下一步是从理论到实践他们试图将这些模型的预测与生物实验中观察到的结果进行比较，并利用这些知识来完善或可能推翻他们的假设

此外，这项研究的一个含义是，星形细胞可能涉及长期记忆，因为他们需要存储信息才能在未来发挥作用额外的研究可以调查